MATLAB程序分享MATLABfsolve求解非线性方程组源程序代码-MATLAB fsolve求解非线性方程组源程序代码.rar 程序代码见附件，

使用 Newton-Raphson 方法求解任意大小的非线性方程组。 雅可比矩阵是通过数值计算的； 所有计算均以数字方式执行。 简单的 MATLAB 函数接受两个输入：(1) 方程组的函数句柄，以及 (2) 计算的初始点。 默认迭代次数为 1000，但是，可以通过设置第三个输入轻松更改。

只需给出方程系数，能很方便的求解非线性方程组。

MATLAB求解非线性方程组 fsolve源程序代码 部分源码 function equation() global sigma mu T lambda sigma=5; %定义sigma的值 mu=0.4; %定义mu的值 T=1.7; %定义T的值 N=1;

函数非线性BVP_FDM .m 是一般非线性的非线性有限差分法边值问题 --------------------------------------------- y''=f(x,y,y')，对于 a<x<b，其中 y(a)=alpha 且 y(b)=beta。 -------------------------------------------------- -------------------------- 区间[a,b]被分成(N+1)个相等的子区间端点在 x(i)=a+i*h 处，i=0,1,2,...,N+1。 %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% 评论： 函数 f 应该定义为一个 m 文件。 不需要 f 的偏导数见给定的例子%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% 例子求解非线性边值问题y''=(1/8)*

此代码求解非线性方程组。 使用起来很实用，因为不需要输入推导矩阵（代码自行计算）。 此外，还有不确定数量的变量（没有限制）。 你可以放100万个方程！ :) 代码内部有如何使用它的说明，还有一个带有简单示例的文件夹。 希望它对你有用！ 评论和调试深受喜爱。

该函数使用无雅可比牛顿-克雷洛夫（JFNK）方法求解非线性方程组。 与传统牛顿法相比，使用 JFNK 的主要优点是无需生成和求逆雅可比矩阵。 通常，雅可比矩阵无法通过解析获得，并且其数值近似（例如，通过有限差分方法）不容易可逆。 参考： (1) Knoll DA, Keyes DE“Jacobian-Free Newton-Krylov 方法：方法和应用调查”，计算物理学杂志，2003 年 8 月。

matlab实现牛顿迭代法求解非线性方程组

一种求解非线性微分方程的新数值解法，有很高的精度。

当系数矩阵分解后的矩阵D是可逆阵时，该方法适用，里面附有详细的注释，适合新手阅读