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提出一种统计与规则相结合的决策树算法进行汉语代词共指消解，利用规则过滤掉属性冲突的反例，一定程度上弥补了决策树算法忽略属性关联性的缺点。采用Chinese Treebank作为语料进行测试，手工标注其中的共指关系和特征向量；首先用规则过滤，然后采用C4.5决策树算法选择先行语。实验结果显示，消解成功率为82.59%，其中人称代词和指示代词的成功率分别为87.60%和75.21%。

基于CRF 的先秦汉语分词标注一体化研究

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提出了一种基于层叠隐马模型的汉语词法分析方法,旨在将汉语分词、词性标注、切分排歧和未登录词识别集 成到一个完整的理论框架中1在分词方面,采取的是基于类的隐马模型,在这层隐马模型中,未登录词和词典中收录的普 通词一样处理1未登录词识别引入了角色HMM:Viterbi算法标注出全局最优的角色序列,然后在角色序列的基础上,识 别出未登录词,并计算出真实的可信度1在切分排歧方面,提出了一种基于N2最短路径的策略,即:在早期阶段召回N 个最佳结果作为候选集,目的是覆盖尽可能多的歧义字段,最终的结果会在未登录词识别和词性标注之后,从N个最有 潜力的候选结果中选优得到1不同层面的实验表明,层叠隐马模型的各个层面对汉语词法分析都发挥了积极的作用1实 现了基于层叠隐马模型的汉语词法分析系统ICTCLAS, 该系统在2002年的“九七三”专家组评测中获得第1名,在2003 年汉语特别兴趣研究组(ACLSpecialInterestGrou ponChineseLan guageProcessing,SIGHAN )组织的第1届国际汉语分 词大赛中综合得分获得两项第1名、一项第2名1这表明:ICTCLAS 是目前最好的汉语词法分析系统之一,层叠隐马模 型能够解决好汉语词法问题.

古汉语常用字字典《古汉语常用字字典》是1979年商务印书馆出版的图书，作者是王力、岑麒祥、林焘、戴澧、唐作藩、蒋绍愚、张万起、徐敏霞。该书是新中国成立后第一部用现代语言学和辞书学观点、方法编写的古汉语权威字典。