# 基于QT和C++的多线程页面置换算法演示程序 ## 项目简介 本项目使用QT和C++实现了一个多线程页面置换算法运行过程的演示程序。该项目采用多道程序思想，模拟页式存储管理中FIFO、LRU、LFU和OPT四种页面置换算法的运行过程。项目主要分为四个模块参数设置、算法运行、结果分析和结果保存。使用QT的Designer框架设计了用户界面，并使用多线程管理页面置换算法的运行。 ## 项目的主要特性和功能 1. 多线程支持支持同时运行FIFO、LRU、LFU和OPT四种页面置换算法，每个算法运行在独立的线程中。 2. 参数设置用户可以设定驻留内存页面的个数、内存的存取时间、缺页中断的时间、快表的时间等参数。 3. 页面序列生成支持手动输入逻辑页面访问序列或随机生成页面序列。 4. 算法运行能够设定有快表和没有快表的运行模式，并提供暂停和继续功能。 5. 结果分析提供良好的图形界面展示四种算法运行的结果，包括缺页率和时间。

做虚拟资源必备，拿来搭建网盘目录，供客户搜索 ‌首先你要有域名和服务器 ‌升级服务器MySQL至最新，php7.4 在域名商处‌添加域名解析到服务器 ‌在服务器安装宝塔面板 ‌在服务器放行安全组（3306） ‌注册百度网盘开发者账号， ‌登陆管理控制台，并创建一个工程 ‌在记事本中记录API Key和Secret Key数值并保存 ‌点击管理控制台左边菜单-安全设置：Implicit Grant授权方式选择启用，填写根域名绑定（第二步解析的域名）以及应用服务器IP地址（就是服务器的地址，宝塔面板左上角） ‌在宝塔面板建立FTP，数据库，导入数据库，并且设置数据库访问权限为所有人 ‌上传并解压源码文件到网站根目录 ‌宝塔面板-网站-设置-网站目录，更改网站目录，运行目录为public，配置网站伪静态为thinkphp ‌此时必须更改源码数据 ‌更改.env数据，替换为自己的服务器地址，数据库名，数据库用户名，密码 ‌除了.

# 基于Python的多模态情感分析系统 ## 项目简介 本项目旨在通过结合文本和图像数据，进行情感分析任务。系统能够接收配对的文本和图像输入，并预测出相应的情感标签，情感标签分为三类positive（积极）、neutral（中性）、negative（消极）。 ## 项目的主要特性和功能 1. 数据预处理项目包含数据预处理功能，能够读取并处理训练集和测试集的数据。 2. 模型定义定义了用于图像分类的ResNet18模型和用于文本分类的TextClassifier模型。 3. 训练使用PyTorch框架进行模型的训练，包括定义优化器、学习率调度器以及损失函数。 4. 验证和测试在验证集和测试集上评估模型的性能，计算模型的准确率。 5. 多模态模型结合图像分类模型和文本分类模型，处理同时包含图像和文本的数据，实现多模态情感分析。 ## 安装使用步骤

置超级列表框指定行列前景、背景色模块 系统结构:易语言置超级列表框指定行列前景、背景色模块源码,置超级列表框指定行列前景、背景色模块 ======窗口程序集1 | | | |------ __启动窗口

学生考勤管理-学生考勤管理系统-学生考勤管理系统源码-学生考勤管理管理系统-学生考勤管理管理系统java代码-学生考勤管理系统设计与实现-基于ssm的学生考勤管理系统-基于Web的学生考勤管理系统设计与实现-学生考勤管理网站-学生考勤管理网站代码-学生考勤管理平台-学生考勤管理平台代码-学生考勤管理项目-学生考勤管理项目代码-学生考勤管理代码 考勤管理系统是学校管理中的一个重要组成部分，主要负责记录学生每日的出勤情况，并提供相应的统计和分析功能。随着信息技术的发展，许多学校选择采用基于Web的学生考勤管理系统，以提高效率和精确度。其中，使用SSM（Spring, Spring MVC, MyBatis）框架开发的考勤系统，因为其轻量级、松耦合和易于维护的特点，成为众多开发者的首选。 SSM框架整合了Spring、Spring MVC和MyBatis三个框架，其中Spring负责业务对象管理，Spring MVC处理Web请求并返回响应，MyBatis则作为数据持久层框架，负责数据库的操作。在学生考勤管理系统中，Spring负责管理考勤相关的业务逻辑，例如考勤记录的增删改查；Spring MVC负责将用户的请求转发到相应的控制器，并处理控制器返回的视图和数据；MyBatis则通过映射文件或注解的方式，实现数据库的CRUD操作。 在学生考勤管理系统中，通常需要以下几个核心功能： 1. 学生信息管理：包括学生的基本信息录入、修改、查询等。 2. 考勤记录管理：系统需要能够记录每次考勤的详细信息，如签到时间、签退时间、出勤、迟到、早退、缺勤等状态。 3. 实时监控：系统应该提供实时监控考勤的功能，能够实时显示学生当前的签到状态。 4. 数据统计与分析：可以生成各种考勤统计报表，例如按班级、年级或全校的考勤统计分析。 5. 异常处理：如学生未按时签到或签退时，系统能够发出提醒或通知。 6. 系统管理：包括权限控制、用户登录认证等后台管理功能。 Java作为后端开发语言，在学生考勤管理系统中的运用非常广泛，尤其是基于SSM框架的项目，Java代码是实现业务逻辑的主体。系统开发过程中，开发者需要编写大量的Java代码来实现上述功能，并且要确保系统的性能、稳定性和安全性。同时，考虑到系统的可扩展性和维护性，代码编写应当遵循良好的编程实践和设计模式。 Web前端则是用户与考勤系统交互的界面，主要由HTML、CSS和JavaScript等技术构建而成，提供直观、易操作的用户界面。由于考勤系统经常需要在移动设备上使用，因此响应式设计是必不可少的。 由于考勤系统处理的是学生的基本信息和出勤情况，因此对数据的准确性和隐私性有较高的要求。在实际应用中，还需要配合身份验证机制，确保只有授权的用户才能访问和修改考勤数据。 在考勤管理系统的开发过程中，一个重要的环节是编写测试代码，确保每个功能模块都能正常工作，并且整个系统的稳定性满足预期要求。自动化测试和单元测试在这里扮演着重要的角色。 学生考勤管理系统是一个需要多个技术栈协同工作的复杂系统，它的开发涉及到前端展示、后端逻辑处理、数据库操作以及安全性和性能优化等多个方面。通过SSM框架和Java语言的结合使用，可以构建出功能强大、操作简便、扩展性好并且维护成本较低的考勤管理系统。

基于Vue.js和SpringBoot的图书馆管理系统是一个功能全面、易于使用的系统，它分为管理后台和用户网页端，为管理员和普通用户提供了不同的角色权限。系统的主要模块包括图书分类模块，允许管理员对图书进行分类管理；图书信息模块，用于展示图书的详细信息，包括书名、作者、出版社等；图书借阅模块，用户可以在此模块中搜索并借阅图书；图书归还模块，用户在借阅期限结束后可以归还图书；以及缴纳罚金模块，用于处理逾期归还图书的罚金问题。整个系统设计简洁，操作方便，能够满足图书馆的日常管理需求。 录屏：https://www.bilibili.com/video/BV1AN4y1i7zo 教程：https://space.bilibili.com/417412814/channel/collectiondetail?sid=2242844

基于SSM+Tomcat+Vue.js+七牛云服务的心理健康管理子系统源码+项目说明(高分毕设).zip 基于SSM+Tomcat+Vue.js+七牛云服务的心理健康管理子系统源码+项目说明(高分毕设).zip 基于SSM+Tomcat+Vue.js+七牛云服务的心理健康管理子系统源码+项目说明(高分毕设).zip 基于SSM+Tomcat+Vue.js+七牛云服务的心理健康管理子系统源码+项目说明(高分毕设).zip 基于SSM+Tomcat+Vue.js+七牛云服务的心理健康管理子系统源码+项目说明(高分毕设).zip 基于SSM+Tomcat+Vue.js+七牛云服务的心理健康管理子系统源码+项目说明(高分毕设).zip 基于SSM+Tomcat+Vue.js+七牛云服务的心理健康管理子系统源码+项目说明(高分毕设).zip 基于SSM+Tomcat+Vue.js+七牛云服务的心理健康管理子系统源码+项目说明(高分毕设).zip 基于SSM+Tomcat+Vue.js+七牛云服务的心理健康管理子系统源码+项目说明(高分毕设).zip 基于SSM+Tomcat+Vue.js+七牛云

标题中的“springboot课程评价系统（源码+数据库）211004”表明这是一个基于Spring Boot技术构建的课程评价系统，包含了源代码和配套的数据库设计。这个系统允许学生对所学的课程进行评价，包括评分和评论，提高了教学反馈的效率。 描述中提到了几个关键点： 1. **数据库存储**：系统使用数据库来存储数据，而非传统的线下制表方式。这具有明显的优势，如容量大、易备份、易检索和易维护。数据库可能采用的关系型数据库，如MySQL或PostgreSQL，能够有效地存储和管理大量评价信息。 2. **节约成本**：通过自动化存储和处理数据，该系统减少了人力成本，同时快速的存储过程也节省了时间，提高了工作效率。 3. **学生评价功能**：学生可以对课程进行评分和评论。这反映了系统具有用户友好的界面和交互设计，支持用户生成内容（UGC），为教学改进提供了直接的反馈。 4. **技术栈**：标签中的"java vue redis idea mybatis"揭示了系统开发所使用的技术： - **Java**：后端编程语言，Spring Boot框架基于Java，提供了快速开发服务端应用的能力。 - **Vue**：前端JavaScript框架，用于构建用户界面，提供动态交互体验。 - **Redis**：内存数据结构存储系统，常作为缓存或消息队列使用，提高系统性能和响应速度。 - **IDEA**：IntelliJ IDEA，是Java开发的集成开发环境，提供了高效的编码和调试支持。 - **MyBatis**：持久层框架，简化了Java与数据库之间的交互，使数据操作更为便捷。 从压缩包子文件的文件名称“CS85220_20220322094712”来看，这可能是课程编号或者项目代号，结合日期和时间戳，可能是该项目的一个版本标识或创建/更新时间。 这个系统集成了现代Web开发中的多种技术，实现了教学评价的数字化。通过Java Spring Boot后端处理业务逻辑，Vue前端提供交互界面，MyBatis作为数据库访问层，Redis用于提升数据处理速度。学生可以在系统中方便地对课程进行评价，而这些评价数据被有效地存储和管理，为教学质量和教学方法的持续改进提供了依据。这样的系统对于教育机构来说，既提升了服务质量，又降低了运营成本。

蚊子检测系统是基于计算机视觉和机器学习技术发展起来的应用，其主要目的是为了快速准确地识别和定位蚊子的位置，对于控制蚊虫传播的疾病有着重要的意义。本系统采用了改进后的YOLOV8模型进行训练，YOLOV8模型是YOLO（You Only Look Once）系列的最新版本，它是一类流行的目标检测算法，以其高效率和准确率在实时对象检测领域受到广泛关注。 该系统的源码分享中包含了9900张蚊子图像数据集，这些数据集是模型训练的基础。在训练过程中，使用了大规模的图像数据，这对于提高模型的泛化能力和检测精度至关重要。数据集的收集和标注是一个繁琐但必不可少的步骤，它需要大量的人力和时间投入。数据集的质量直接影响到最终模型的表现，因此在数据准备阶段需要进行细致的图像预处理和标注工作，以确保每个图像中的蚊子都能被清晰地识别和定位。 源码分享中还包含了YOLOV8模型的优化训练代码。模型优化是提升检测性能的关键步骤，它涉及到网络结构的调整、损失函数的设计、超参数的优化等众多方面。为了获得最佳的检测效果，开发人员会对模型进行细致的微调，确保模型能在不同的环境和条件下稳定运行。代码中可能会包含各种实验性的尝试，例如改变卷积层的数量、使用不同的激活函数或者调整学习率等。 在功能上，本蚊子检测系统不仅支持目标检测，还支持实例分割模型。目标检测可以识别图像中蚊子的位置并给出边界框，而实例分割则更进一步，能够精确地描绘出蚊子的轮廓，这对于蚊子的准确识别和分类具有更高的实用价值。 系统还适配了图片识别、视频识别以及摄像头实时识别功能。这意味着该系统不仅能够处理静态图片中的蚊子检测任务，还能够对视频流进行连续的分析，实时地从摄像头捕捉的视频中检测出蚊子。这种实时监测的能力对于公共卫生安全监控尤为重要，尤其是在户外或公共区域的蚊子密度监测中。 该系统提供了一个名为W的压缩文件，方便用户下载使用。这个压缩文件可能包含了上述提及的所有内容，包括数据集、训练代码和模型文件等，使得用户能够轻松获得整个系统，并进行进一步的研究和开发。 基于改进YOLOV8的蚊子检测系统代表了目标检测技术在实际应用中的一个新进展。它通过集成大量的图像数据和先进的模型优化，为科研人员和公共卫生工作者提供了一个强有力的工具，有助于改善蚊子控制的策略，提升监测效率和准确性，进而为人类健康安全提供保障。

# 基于C++的OpenXLSX库操作Excel文件 ## 项目简介 本项目是一个使用C++的OpenXLSX库操作Excel文件的示例程序。通过该项目，用户可以学习如何使用C++语言读取、写入和操作Excel文件，包括处理单元格、行、列、公式、颜色、工作表等。 ## 项目的主要特性和功能 1. 文件操作支持读取和写入Excel文件。 2. 单元格处理能够获取和设置单元格的值、公式、样式等。 3. 行和列处理提供了处理行和列的方法，如获取行数、列数、隐藏状态等。 4. 工作表操作支持添加、删除、复制工作表，以及设置工作表的名称、颜色、可见性等属性。 5. 公式处理提供了获取和设置单元格公式的方法。 6. 颜色处理支持设置和获取颜色值。 7. XML处理使用PugiXML库处理XML数据，用于读取和修改Excel文件的内部结构。 8. ZIP处理使用Zippy库处理ZIP文件，支持添加、删除、获取ZIP文件条目。 ## 安装使用步骤