cwt原始码MATLAB 欢迎使用“另一个小波”工具箱。 介绍 该档案包含YAWtb工具箱的代码。 该工具箱的目的是在Matlab中实现： 1D，2D，3D连续小波变换（CWT） 一维+时间（时空）CWT （地形）球形CWT 2D二进位框架（各向同性和方向性） （正在开发中）立体小波的球形框架 该工具箱一直在积极开发中，直到2010年左右，但不再开发。 该GitHub存储库的唯一目的是保留YAWtb的可访问存档，例如，用于可能的分析，派生或移植到另一种数字编程语言（如Python或Julia）中。 文献资料 如果您想了解有关此Matlab工具箱的内容和用途的更多信息，可以查看以下文档： 一些描述工具箱及其原理的文章（HASSIP微型学校，马赛，2003年11月1-5日） 《小波工具箱参考指南》（2003，pdf）： 和 LaTeX源在存储库中可用。 你想帮忙吗？ 理想情况下，该工具箱应该移植到Python，比Matlab更加灵活，并且可以更自然地与球形小波变换所需的C文件进行接口。 但是，工具箱的作者都没有时间再进行此转移了。 如果您需要帮助，请随时联系以获取更多信息。 执照 该工具箱

该课题为基于Matlab的人脸识别系统。人脸识别系统的话每年都做。最传统的就是利用orl灰色的人头进行识别，这种人脸识别可以说是烂大街了。必须具备有一定的新意，比如说输入一个全身照图片进行人脸定位，在进行识别也可以做成门禁考勤，疫情防护系统等等实际应用的场景的个课题。

该系统为基于Matlab的人脸考勤系统。带有一个人机交互界面。输入全身照人脸图片进行人脸扫描，分割出单独的人脸进行预处理，包括灰度化尺度归一化提取人脸特征值和人脸库里面的数据进行对比。输出人脸识别的结果包括姓名，性别，学号等。并且有做考勤信息的统计，包括每个人打卡多少次，分别是什么时间，具有一键导出考勤表的功能。 GUI框架需要具备一定编程基础的人员学习，感谢支持。

没有办法，由于缺少积分，只好将老师的东西拿出来卖啊，所以很贵，没有办法，见谅

阈值分割源码matlab bfscore_python 边界F1得分-Python实现 这是bfscore（用于图像分割的轮廓匹配分数）的开源python实现，用于多类图像分割，由SEOMULTECH的EMCOM LAB实现。 参考： 跑步 要运行该函数，只需在设置图像路径和阈值后运行python bfscore.py 。 交叉检查 使用内置的Matlab函数进行分数交叉检查，并将其显示在bfscore.pptx 。

MATLAB sample codes for mobile robot navigation.

(Peng et al, 2005 and Ding & Peng, 2005, 2003) 中的 mRMR（最小冗余最大相关）特征选择方法的两个源代码文件，其优于传统顶级方法的性能已在最近出版物中的数据集数量。 该版本使用互信息作为计算变量（特征）之间相关性和冗余的代理。 其他变化，例如使用相关性或 F 检验或距离，也可以在此框架内轻松实现。 Hanchuan Peng、Fuhui Long 和 Chris Ding，“基于互信息的特征选择：最大依赖、最大相关和最小冗余的标准”， IEEE 模式分析和机器智能汇刊， 卷。 27, No. 8, pp.1226-1238, 2005。 Ding C. 和 Peng HC，“微阵列基因表达数据的最小冗余特征选择”，《生物信息学与计算生物学杂志》， 卷。 3, No. 2, pp.185-205, 2005。 Ding，C 和 Peng

水资源综合评价模型_matlab源码_matlab教程.zip

深度优先搜索算法Matlab源码_matlab源码.rar

这是一个实验报告，里面讲述利用matlab语言编写的基于pso算法的背包问题。里面有详细的描述解释性文件，有matlab源代码，直接可以运行的，附加实验结果分析，是了解pso的背包问题的好资料。