《超低功耗单片无线系统应用入门源程序工程版》是针对nrf24LE1芯片设计的一个学习资源，旨在帮助初学者理解和掌握无线通信技术在低功耗单片机上的实现。nRF24LE1是一款由Nordic Semiconductor推出的具有内置射频（RF）功能的8位微控制器，其主要特点就是低功耗和高效的无线通信能力。本项目通过实例源代码，详细介绍了如何在实际应用中利用nRF24LE1进行无线数据传输。 nRF24LE1芯片集成了一个2.4GHz的无线收发器，支持IEEE 802.15.4标准，可以用于构建Zigbee、WirelessHART等无线网络。它具有128KB的闪存和8KB的RAM，同时内含增强型8051内核，使得它在处理无线通信任务时具有较高的灵活性和性能。 在源程序工程版中，开发者通常会包含以下几个关键部分： 1. 初始化配置：包括设置无线频道、功率级别、CRC校验等，以确保通信的稳定性和可靠性。这通常在启动代码或初始化函数中完成。 2. 数据收发模块：实现无线数据的发送和接收。nRF24LE1提供了SPI接口与外部设备交互，开发者需要编写相应的驱动程序来控制芯片的寄存器，实现数据的封装、发送和解封装、接收。 3. 电源管理：nRF24LE1的一大特点是低功耗，因此在设计时需要考虑如何在空闲模式下降低功耗，例如设置适当的唤醒机制，使得芯片在没有数据传输时能够进入休眠状态。 4. 错误检测与处理：无线通信过程中可能会遇到信号干扰、丢包等问题，因此源程序需要包含错误检测和重传机制，以提高通信的鲁棒性。 5. 应用层协议：根据实际需求，可能还需要定义应用层的数据格式和交互协议，比如心跳包、命令响应等。 6. 实际应用示例：可能包括无线传感器网络、遥控玩具、智能家居等，通过这些示例，学习者可以直观地理解如何将nRF24LE1应用于实际项目中。 通过学习这个源程序工程版，开发者不仅可以掌握nRF24LE1的硬件接口和通信协议，还能了解如何在实际工程中优化功耗、提高通信效率。这将为未来开发基于无线通信的低功耗系统打下坚实的基础。在探索的过程中，建议配合官方的数据手册和应用笔记，以便深入理解芯片的特性和限制，从而更好地利用nRF24LE1的全部潜力。

!!!!请看完描述!!!! 1、一份完整的湿度监测系统实验报告，word版 2、编译过的配置代码（仿真代码），sketch_oct11b.ino.hex 3、python语言写的GUI界面文件：GUI、py 4、仿真工程：RHMeasSyst.pdsprj 西安电子科技大学在2024年推出了一项关于湿度监测系统的详细资料集合，这一集合不仅包括了完整的实验报告，还整合了相关的代码、图形用户界面(GUI)设计以及仿真工程文件，旨在为学生和研究人员提供一个全面的学习和参考资源。 实验报告是项目研究的核心文档，它不仅记录了整个湿度监测系统的设计、测试和结果分析过程，还为读者提供了实验的背景、目的和实验设计的详细描述。实验报告通常包括理论分析、实验方法、实验步骤、实验数据记录、数据分析和结论等部分，旨在帮助其他研究者或学生了解项目的完整流程和所取得的成果。 sketch_oct11b.ino.hex文件是编译后的配置代码，这类文件通常用于单片机等微控制器的编程和配置。通过编程，用户可以对湿度监测系统进行功能设置和性能调整，以满足特定的监测需求。 GUI.py文件则代表了以Python语言编写的图形用户界面文件。Python因其简洁的语法和强大的库支持，在快速原型开发中非常受欢迎。通过Python设计的GUI，用户可以直观地与湿度监测系统进行交互，无需深入了解背后的编程逻辑。这种交互方式使得非专业人员也能轻松操作和监控系统状态。 RHMeasSyst.pdsprj文件是一个仿真工程文件，它代表了使用特定仿真软件创建的工程。在这个工程中，用户可以进行电路设计、系统仿真以及性能测试等，而无需实际搭建电路或使用硬件设备。仿真工程文件是现代电子工程领域中十分重要的资源，它极大地降低了研发成本，缩短了产品从设计到原型的周期。 从文件名称列表中可以看出，这个资料集合还包含了个人化的文档，如带有姓名和学院标记的报告文件，这表明这些资料可能是针对特定学生的线上考核（A测）而准备的。此外，列表中还出现了“需要改的地方.docx”这样的文件，这可能是一个记录了需要修改和完善的细节的文档，体现了资料提供者对完善工作的细致态度。 这个集合是一个综合性的学习资料，它不仅包含理论和实践的结合，还考虑到了初学者的易用性，通过提供配置代码、GUI设计和仿真工程文件，使得学习者可以更直观地理解和应用湿度监测系统的设计和开发过程。

根据给定的文件信息，我们可以总结出以下关键知识点： ### 1. 数据库实验课程背景 - **课程名称**：数据库原理实验 - **学年学期**：2021-2022 学年第 2 学期 - **授课教师**：陶宏才 - **辅导教师**：未提及 - **学生信息**：学号、姓名、班级（软件 2020-02 班） ### 2. 实验报告评分标准 实验报告的评分主要依据以下指标： - **实验完成的独立性**：考察学生是否能够独立完成实验任务。 - **实验过程的正确性与完整性**：评估实验步骤是否正确以及实验内容是否完整。 - **实验实现代码的新颖性**：评价实验中使用的代码是否有创新之处。 - **实验结果分析的合理性**：考查学生对实验结果的解释是否合理。 - **实验报告的规范及完整性**：评估报告格式是否符合要求，内容是否完整。 - **实验挑战性**：考虑实验难度及挑战性。 - **实验报告总分**：以上各项综合评定后的最终分数。 ### 3. 实验内容概述 #### 实验组 1：表及约束的创建 - **实验目的**：本实验的主要目的是让学生掌握如何在数据库中创建数据表，并设置列属性以及完整性约束。 - **实验内容**：实验包含了多个子任务，包括创建数据表、添加和删除列等。 ### 4. 实验代码示例 #### 4.1 创建 `person` 表 ```sql CREATE TABLE person2234 -- 创建 person 表 ( P_no char(6) PRIMARY KEY, -- 主键，长度为 6 的字符类型 P_name varchar(10) NOT NULL, -- 非空字段，长度为 10 的变长字符类型 Sex char(2) NOT NULL, -- 性别，长度为 2 的字符类型 Birthdate datetime NULL, -- 出生日期，允许为空 Date_hired datetime NOT NULL, -- 入职日期，非空 Deptname varchar(10) NOT NULL DEFAULT '培训部', -- 部门名称，默认值为“培训部” P_boss char(6) NULL, -- 上级主管编号，允许为空 CONSTRAINT birth_hire_check -- 约束条件，出生日期必须早于入职日期 CHECK (Birthdate < Date_hired) ); ``` #### 4.2 创建 `salary` 表 ```sql CREATE TABLE salary2234 -- 创建 salary 表 ( P_no char(6) PRIMARY KEY, -- 主键，外键关联 person2234 的 P_no 字段 Base Dec(8,2) NOT NULL, -- 基本工资，数值类型 Bonus Dec(7,2) NULL, -- 奖金，数值类型，允许为空 FOREIGN KEY (P_no) -- 外键约束 REFERENCES person2234 (P_no) -- 关联 person2234 表的 P_no 字段 ON DELETE NO ACTION -- 删除操作不采取任何动作 ON UPDATE CASCADE -- 更新操作时级联更新 ); alter table salary2234 add Fact Dec; -- 添加 Fact 列 update salary2234 set Fact = Base+Bonus; -- 更新 Fact 列的值为 Base 和 Bonus 的和 ``` #### 4.3 创建 `customer` 表 ```sql CREATE TABLE customer2234 -- 创建 customer 表 ( Cust_no char(6) PRIMARY KEY, -- 主键，长度为 6 的字符类型 Cust_name Varchar(10) NOT NULL, -- 客户名称，长度为 10 的变长字符类型 Sex char(2) NOT NULL, -- 性别，长度为 2 的字符类型 BirthDate datetime NULL, -- 出生日期，允许为空 City varchar(10) NULL, -- 城市，长度为 10 的变长字符类型，允许为空 Discount Dec(4,2) NOT NULL DEFAULT 1.00, -- 折扣率，默认值为 1.00 CONSTRAINT discount_check -- 约束条件，折扣率必须在 0.50 到 1.00 之间 CHECK (Discount BETWEEN 0.50 AND 1.00) ); ``` #### 4.4 创建 `orderdetail` 表 ```sql CREATE TABLE orderdetail2234 -- 创建 orderdetail 表 ( Order_no char(6) PRIMARY KEY -- 主键，长度为 6 的字符类型 CONSTRAINT Order_no_constraint -- 约束条件，Order_no 必须以两个大写字母加四个数字组成 CHECK(Order_no LIKE '[A-Z][A-Z][0-9][0-9][0-9][0-9]'), Cust_no char(6) NOT NULL, -- 客户编号 P_no char(6) NOT NULL, -- 产品编号 Order_total int NOT NULL, -- 订单总额 Order_date datetime NOT NULL -- 下单日期 ); ``` ### 5. 结论与讨论 通过本次实验，学生不仅掌握了如何在数据库中创建数据表的基本技能，还学会了如何设置不同的列属性和完整性约束。此外，通过实际操作，学生能够更好地理解理论知识，并将之应用于实践中。这种实践性的学习方式有助于提高学生的实际操作能力和解决问题的能力。

处理机调度算法是操作系统中用于管理进程执行顺序的一种机制，其目标是在满足各进程对处理机时间的需求的同时，提高整个系统的吞吐率、减少作业的平均等待时间和周转时间，并提高CPU资源的利用率。本实验报告详细介绍了两种常见的处理机调度算法：先来先服务(FCFS)调度算法和最短作业优先(SJF)调度算法，并通过C语言编程模拟单处理机环境下这两种算法的执行过程。 先来先服务(FCFS)调度算法是一种最简单直观的调度算法。按照进程到来的顺序进行调度，即先到达系统的进程先被调度。这种算法的优点是实现简单、公平，易于理解和管理。但它存在“饥饿”问题，即后到系统的进程可能会因为前面的进程占用了CPU而长时间等待，导致等待时间过长。 最短作业优先(SJF)调度算法是一种非抢占式的调度算法，它选择一个或几个预期执行时间最短的进程进行调度。该算法可以减少作业的平均等待时间和平均周转时间，但同样存在“饥饿”问题，因为长作业可能会因为不断有更短的作业到来而长时间得不到服务。 实验中用C语言实现了这两种调度算法，并模拟了调度过程。通过编写程序和执行测试用例，记录和分析了不同算法下进程的等待时间和周转时间，进而计算出平均周转时间。实验结果显示，对于给定的作业集，SJF算法相对于FCFS算法在减少平均周转时间方面有优势，但由于其固有的“饥饿”问题，可能导致某些长作业无法及时得到处理。 整个实验过程是一个系统学习处理机调度算法原理、掌握算法实现和分析算法性能的过程。实验中，我们还特别注意到了在编写调度算法程序时，必须考虑进程的输入输出格式和运行时数据的处理，并且需要对可能出现的输入错误进行容错处理，以保证程序的健壮性。 为了评估不同调度策略下系统的性能，本实验还考虑了多种测试数据，这有助于我们更全面地理解算法在不同条件下的表现。通过对测试数据进行分析，可以更加明确地看到FCFS和SJF在实际操作中的不同效果。实验结果表明，SJF在大多数情况下能提供更短的平均周转时间，但同时也应注意到作业的实际提交时间对于调度决策的重要性。 此外，报告中还提及了FCFS和SJF算法的平均周转时间计算公式，并通过多个测试案例展示算法的实际应用。通过这些案例，我们能够观察到不同算法在具体应用中的表现，并根据测试数据来评估算法的性能。 先来先服务调度和最短作业优先调度算法实验报告不仅向我们展示了如何通过编程实现和模拟这两种调度算法，更重要的是，它教会了我们如何分析和评估不同调度策略下的系统性能。这对于未来在更复杂的系统调度设计和优化方面的工作具有重要的参考价值。

dijstra算法matlab源程序代码，直接复制进matlab，建立矩阵就可以了

狄杰斯塔拉（Dijkstra's Algorithm）算法是图论中的一种经典算法，由荷兰计算机科学家艾兹格·狄杰斯特拉提出，主要用于寻找有向图中两个节点间的最短路径。在MATLAB环境下，该算法可以被用于解决实际问题，比如网络路由、交通路线规划等。下面将详细阐述狄杰斯塔拉算法的原理、实现过程以及如何在MATLAB中应用。 狄杰斯塔拉算法的核心思想是贪心策略，即每次选取当前未访问节点中距离起点最近的一个进行访问，并更新与它相邻节点的距离。算法步骤如下： 1. 初始化：设置所有节点的距离为无穷大（表示未知），起点的距离设为0，创建一个空集合用于记录已找到最短路径的节点。 2. 选择当前未访问节点中距离最小的一个，将其加入已访问集合。 3. 更新与当前节点相邻的所有未访问节点的距离。如果通过当前节点到达这些相邻节点的距离小于它们当前记录的距离，则更新这些节点的距离。 4. 重复步骤2和3，直到所有节点都被访问或者到达目标节点。 在MATLAB中实现狄杰斯塔拉算法，首先需要定义图的数据结构，通常可以使用邻接矩阵或邻接表来表示。邻接矩阵是一个二维数组，其中的元素表示节点之间的边和权重；邻接表则是用链表或数组存储每个节点的邻居及其权重。接着，可以编写函数实现算法的主要逻辑，包括初始化、选择最小距离节点、更新邻居节点距离等步骤。通过调用这个函数，传入图的数据结构和起点，即可得到最短路径。 在压缩包中的"狄杰斯塔拉算法 MATLAB"文件可能包含了具体的MATLAB源代码示例，它可能会包含以下几个部分： - `graph.m`: 定义图的结构和操作，如添加边、获取邻接矩阵或邻接表。 - `dijkstra.m`: 狄杰斯塔拉算法的实现，接收图、起点作为参数，返回最短路径和各节点最短距离。 - `test_dijkstra.m`: 测试脚本，用于验证算法的正确性，可能创建一个测试图，调用`dijkstra.m`并打印结果。 通过学习和理解这段MATLAB源代码，不仅可以掌握狄杰斯塔拉算法的运作机制，还可以学会如何在实际问题中运用该算法，例如在网络路由优化、资源分配等问题中寻找最优解。同时，这个过程也能加深对图论和数据结构的理解，为后续的算法学习打下坚实的基础。

### 网络安全实验报告冰河木马实验知识点 #### 实验目的与原理 实验旨在通过学习和使用冰河木马远程控制软件，来熟悉木马网络攻击的原理和方法。冰河木马是一款具有远程控制功能的软件，它通过在目标主机上安装服务端程序，使其能够被控制端远程操控。了解木马的工作原理对于网络安全防护至关重要。 #### 实验内容详解 实验内容包括多个步骤，具体如下： 1. 在计算机A上运行冰河木马客户端，学习其功能。 2. 在局域网内的计算机B上安装冰河木马服务端，然后通过计算机A控制计算机B。 3. 使用杀毒软件查杀冰河木马，了解其清除过程。 4. 再次在计算机B上安装冰河木马，并手动删除，包括修改注册表和文件关联，以掌握手动清除木马的方法。 #### 实验准备 在实验开始前需要做一些准备工作，包括： 1. 关闭两台计算机上的杀毒软件，避免其干扰实验进程。 2. 下载冰河木马软件，作为实验工具。 3. 阅读冰河木马关联文件，了解其结构和功能。 #### 实验要求 实验要求包含以下几点： 1. 合理使用冰河木马，不得用于恶意攻击他人计算机或网络。 2. 理解冰河木马的主要功能。 3. 详细记录实验步骤、现象、过程中出现的意外情况及解决方法。 4. 总结手动删除冰河木马的过程，加深理解其对计算机的影响。 #### 实验过程与功能介绍 冰河木马控制工具包含三个文件：Readme.txt、G_Client.exe和G_Server.exe。Readme.txt提供软件使用说明，G_Client.exe用于远程监控和配置服务器，G_Server.exe则作为服务端程序。安装服务端程序后，它会进入内存并开放7626端口，让控制端进行远程控制。 冰河木马的使用功能非常强大，可以实现： 1. 自动跟踪目标机屏幕变化，并模拟键盘及鼠标输入。 2. 记录口令信息，如开机口令、共享资源口令等。 3. 获取系统信息，包括计算机名、操作系统版本等。 4. 限制系统功能，例如远程关机、锁定鼠标等。 5. 进行远程文件操作，包括上传、下载、复制文件等。 6. 操作注册表，实现对注册表的全面管理。 7. 发送信息给被控端。 8. 以聊天室形式进行点对点通讯。 入侵目标主机时，通过G_Client.exe扫描并获取IP地址，连接并控制目标计算机。实验中提到使用口令类命令、网络类命令等对被控端进行管理。 #### 实验小结与防护建议 通过实验认识到木马是如何侵入计算机并窃取信息的。为了防护木马病毒，提出以下建议： 1. 及时下载系统补丁，修补系统漏洞。 2. 提高安全防范意识，不要轻易打开陌生人发送的邮件和附件。 3. 注意电脑出现的异常现象，如无故重启、桌面异常等，警惕是否中了病毒。 4. 定期使用杀毒软件和防火墙，设置合理的安全规则。

内容索引:VC/C++源码,网络相关,打字软件　　VC++网络版的打字软件源程序，程序会连接远程数据库获取打字信息，并包括有打字练习、网上考试模块，本程序编写时要用到很多网络知识、数据库知识以及字符处理功能等。源码爱好者提示：编译完成后要将 　　SkinPlusPlusDLL.dll拷贝至Debug目录中，TypeData.mdb放入Debug\Data中。

这是模式识别选修的上机，我用到了tensorflow，matlab。数据集也在里面，为了方便有些数据直接用的库函数调用（没用老师指定的数据，验收时助教也没说），uu们如果缺库函数可能需要配一下（甚至因为我这个是步进运行，之前的运行结果应该还保留着φ(*￣0￣)）。 上机内容如下： 第一次 验证算法: 1）K近邻方法分类; 2）最近邻方法分类; 3）分析k值不同情况或不同方式、比例训练样本情况,画出错误率/正确率曲线; 数据: 1）uSPS手写体 2）ucI数据库中sonar数据源 3）UCI数据库中Iris数据 第二次 比较kmeans算法和FCM算法数据集: 1）sonar和lris数据上验证 2）CIFAR图像数据上验证算法 第三次 验证方法:SVM 数据集:Extended YaleB人脸数据库（选做CIFAR-10数据集) 核函数:高斯核和多项式核 核参数可以手动调节或交叉验证确定 第四次 要求:验证bagging和adaboost算法 在CIFAR-10数据集和ex.ended Yale B数据集上组合分类器自己设定

数据结构教程(第6版)-课本所有源程序