针对风力发电系统的运行要求，提出一种先进的状态监测与故障诊断系统，该系统
以风力发电机组齿轮箱等设备的振动信号等实际测量信号作为信号源， 利用自主研发的
嵌入式微处理器对采样数据进行信号分析， 并可通过远程计算机对机组运行状态进行在
线监测；同时嵌入了视频、音频实时监控，可以实现工作人员对机组运行状态的全面、实时
远程监控。该系统已在某风电场投入使用，其有效性和准确性得到了验证。
2021-05-23 22:26:23
717KB
1
司机疲劳驾驶容易引起严重的交通事故，疲劳状态检测系统的研究成为计算机应用研究的重要领域。为了满足疲劳状态检测系统实时性要求，选择实时性较好的Adaboost算法来识别人眼，采用单位时间内眼睛闭合时间所占的百分率来判断疲劳状态，应用该算法后进行疲劳驾驶训练和识别研究。选择DSP移植方案并将疲劳状态检测算法移植到DSP中。经过实时检测实现的系统基本能满足实时检测疲劳驾驶的要求。
2021-05-08 20:55:11
164KB
1
城市轨道交通系统主要由弓/网系统、轨道线路、车辆、车站等组成, 传统的人工巡检等方法检测效率低、劳动强度大、自动化和智能化程度不高, 给城市轨道交通的运营保障和进一步健康发展带来了巨大的挑战.
2021-04-03 09:14:55
10.51MB
1
基于MATLAB的人脸眼睛嘴巴检测，内涵说明书，摘要，代码等，同时含有自制神经网络训练集的代码（用户运行代码做出表情代码自动归类训练集合），主代码通过先检测脸部特征，后综合检测眼睛张开关闭+嘴巴张开关闭判定人脸是否处在疲劳状态，代码本人已经调试运行无误。
2019-12-21 22:08:52
6.85MB
1