司机疲劳驾驶容易引起严重的交通事故，疲劳状态检测系统的研究成为计算机应用研究的重要领域。为了满足疲劳状态检测系统实时性要求，选择实时性较好的Adaboost算法来识别人眼，采用单位时间内眼睛闭合时间所占的百分率来判断疲劳状态，应用该算法后进行疲劳驾驶训练和识别研究。选择DSP移植方案并将疲劳状态检测算法移植到DSP中。经过实时检测实现的系统基本能满足实时检测疲劳驾驶的要求。
2021-05-08 20:55:11
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城市轨道交通系统主要由弓/网系统、轨道线路、车辆、车站等组成, 传统的人工巡检等方法检测效率低、劳动强度大、自动化和智能化程度不高, 给城市轨道交通的运营保障和进一步健康发展带来了巨大的挑战.
2021-04-03 09:14:55
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基于MATLAB的人脸眼睛嘴巴检测，内涵说明书，摘要，代码等，同时含有自制神经网络训练集的代码（用户运行代码做出表情代码自动归类训练集合），主代码通过先检测脸部特征，后综合检测眼睛张开关闭+嘴巴张开关闭判定人脸是否处在疲劳状态，代码本人已经调试运行无误。
2019-12-21 22:08:52
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