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这是博洛尼亚大学计算机科学系（DISI）的双目视觉讲义，主要内容是双目视觉的基本框架和目前这个领域最前沿的应用

通过四元数小波变换分解立体图像的左右视图,获取不同尺度不同方向的幅值相位信息,并结合人眼视觉特性生成单目图;对左右视图和单目图作亮度去均值对比度归一化(MSCN)处理,获取MSCN系数图,采用广义高斯分布模型拟合MSCN系数和MSCN四方向邻域系数乘积,提取统计参数特征(联合峰度、偏度、标准偏差和能量),组成特征向量,通过XGBoost模型预测图像质量感知得分。结果表明,所提立体图像质量评价算法在LIVE3D图像库上优于其他方法,并且运行速度得到大幅度提高。

开目尧创cad2010特别版(100226)补丁

基于python的单目与双目视觉三维重建设计与实现

卡尔曼滤波的单目标跟踪代码Python版，视频中逐帧处理。

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计算机学院的毕业设计 关于图像深度 使用单目摄像机

使用双目摄像头，基于opencv的测距程序

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