车辆GPS定位系统-软件测试(里面是真实车辆).rar
2023-05-08 23:19:34 2.29MB GPS
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还记得用抖音上照片一闪变成漫画的特效么,发现个项目代码-人像卡通化 ,可快速将真实照片转换为卡通风格的非真实感图像,采用unpaired image translation方法来实现,一起分享,一起学习。 它的开源模型的训练数据收集自互联网,在训练小程序中卡通化模型时,采用了定制的卡通画数据(200多张),且增大了输入分辨率。此外,小程序中的人脸特征提取器采用自研的识别模型,效果优于本项目使用的开源识别模型。
2023-04-17 22:52:42 1.99MB 人像卡通化代码
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学习丰富的功能以进行真实图像还原和增强(ECCV 2020) , , , , , 和 论文: : 补充文件: 视频演示: : 摘要:为了从降级版本中恢复高质量图像内容,图像恢复在监视,计算摄影,医学成像和遥感等领域拥有众多应用。 最近,卷积神经网络(CNN)与传统的图像恢复任务方法相比取得了巨大的进步。 现有的基于CNN的方法通常以全分辨率或渐进式低分辨率表示形式运行。 在前一种情况下,获得了空间精确但上下文上不那么健壮的结果,而在后一种情况下,生成了语义上可靠但空间上不太准确的输出。 在本文中,我们提出了一种新颖的体系结构,其总体目标是通过整个网络维护空间精确的高分辨率表示,并从低分辨率表示接收强大的上下文信息。 我们方法的核心是包含几个关键元素的多尺度残差块:(a)并行多分辨率卷积流,用于提取多尺度特征;(b)跨多分辨率流的信息交换;(c)空间和渠道关注机
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这是已完成阵列研究的基础文件。 k-Epsilon 湍流模型通过在致动器盘处注入 k 和 epsilon 进行修改,以匹配真实风力涡轮机的恢复 单个执行器盘代表处于 6.82 m/s 自由气流中的风力涡轮机。 在 40 m 长的风洞中。 涡轮坐标 (35 1.5 0.75)
2023-04-07 16:39:01 21KB C++
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此 Matlab 脚本可用于在地心惯性 (ECI) 真实日期笛卡尔坐标与地球平均赤道和 J2000 (EME2000) 坐标系中的相应坐标之间进行转换。 该软件基于 JPL ( http://naif.jpl.nasa.gov/naif/ ) 提供的 SPICE 库例程的多个 MATLAB 版本。
2023-04-07 09:34:54 23KB matlab
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优点: 1.类人对话体验较为真实,无论是问题的回复和答案的梳理均和真人保持类似,即使在追问阶段也可以直接用代词去指代上一个问题中的主语,无需二次输入;2.对于归纳总结类的问题已经展现独特的能力,本质上是在汇总多个搜索结果的内容,大大减少搜索时间; 3.对于不熟悉的领域可以迅速给出简明的梳理,帮助快速熟悉;4.持续的追问可以实现类人的互动,沉浸感大大增强; 5.在结合上下文语境中,可以进一步给出更为准确的回答,比如一词多义,结合上下文,可以分行业解读。 缺点: 1.数据库内容只到2021年,对于涉及到2022年,或者在2022年有变动的问题无能为力; 2.专业较强的领域无法保证正确率,即使在鸡兔同笼此类初级问题中仍然存在错误,并且英文回答和中文回答存在明显差异化; ⒉.核心问题在于对于自己不熟悉的问题中会强行给出一定的答案,即使答案明显错误,依然会坚持下去,直到明确戳破其掩饰的内容,会立马道歉,但本质上会在不熟悉的领域造成误导。 实际体验从四类问题出发,并对此进行追问 1)对于某名词的直接询问,包含公司、热词、明星、电影等;2)对于某事件或政策的梳理; 3)对于不同行业的对比; 4)专业
2023-04-06 13:45:22 1.62MB ChatGPT OpenAI 人工智能 AI绘画
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简单轻巧 ftp的密码破解 来看看一个工具 我觉得好好用
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假新闻 ,分类为假新闻和真实新闻。 :handshake: 小组项目 :school: :label: “如果你讲的谎言足够大并且不断重复,人们最终会相信它。只有在国家可以保护人民免受谎言的政治,经济和/或军事后果的情况下,才可以维持这种谎言。因此,对于国家来说,运用其一切力量来压制异议至关重要,因为真理是谎言的致命敌人,因此,从广义上讲,真理就是国家的最大敌人。” ( 使命 :anchor: 报告书 :books: 提议 :bookmark_tabs: 中期报告 :bookmark_tabs: 跑步 :male_sign:‍:male_sign: :female_sign:‍:female_sign: 高度 :TOP_arrow: 建议在类似Unix的系统(Linux,macOS等)上运行该应用程序。 ! 安装依赖项时,使用Windows可能会导致一些问题。 :crying_face: 0.克隆存储库 :down_arrow: git clone https://github.com/vicw0ng-hk/fake-real-news.git 或者,通过SSH克
2023-03-30 15:13:20 200.28MB JupyterNotebook
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提交Kaggle竞赛“真实与否?NLP与灾难鸣叫”(排名前25%) 挑战链接: : 链接到公共Kaggle笔记本(SVM): : 在此存储库中,您将找到3个笔记本: 一种使用spaCy字向量和SVM的 一种使用BiLSTM的 一种将预训练的BERT用于序列分类 在测试集上,SVM的f1得分达到0.81152,BiLSTM达到0.80,而BERT达到〜0.83 f1得分。
2023-03-20 16:46:11 990KB nlp svm binaryclassification JupyterNotebook
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使用LSTM模型进行时序预测的代码与说明见:https://blog.csdn.net/Q_M_X_D_D_/article/details/109366895
2023-03-18 09:48:12 142KB lstm 软件/插件
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