* 第一问采用随机森林+相关性分析筛选20个变量
* 第二问采用决策树回归、线性回归、梯度提升向量机、随机 森林回归、多层次感知机回归、XGBoost 回归和LightGBM 模型对生物活性预测。最终得出LightGBM 模型的效果比较好
* 第三问采用多层感知机(MLP)对化合物的 ADMET 性质进行预测。训练集采用90%的样本，测试集采用10%的样本。五种性质的平均准确率为90.5%
* 第四问采用改进型贪心调优
2021-10-27 17:07:53
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第十八届“华为杯”中国研究生数学建模竞赛赛题
A.相关矩阵组的低复杂度计算和存储建模
B.空气质量预报二次建模
C.帕金森病的脑深部电刺激治疗建模研究
D.抗乳腺癌候选药物的优化建模
E.信号干扰下的超宽带（UWB）精确定位问题
F.航空公司机组优化排班问题
包括赛题题目与数据，欢迎大家下载
2021-10-22 09:08:54
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2019研究生数学建模竞赛F题优秀论文，五篇，F19102510081.pdf F19102690110.pdf F19103360018.pdf F19103360033.pdf F19910020011.pdf
2021-10-15 00:44:15
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由于网上的资源鱼龙混杂，还充斥这各种各样的广告，这是我辛苦找到的资源，希望和大家一起分享，观摩大佬们的做题思路和方法，一起学习，共同进步。这是2018年中国研究生数学建模竞赛F题优秀论文，一共是6篇pdf，不是扫描版，文字很清楚。
2021-10-14 17:28:23
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