数据仓库工具箱:维度建模的完全指南(原版)
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超值合集,全维度市场一线安全厂商技术调研、资料收集与竞品分析资料:含软件定义边界SDP标准规范、技术指南、安全方案、白皮书、场景化解决方案、最佳实践、竞品分析、等保2.0实现等等
2022-05-22 17:00:06 100.96MB SDP 软件定义边界 白皮书 解决方案
ZDT、DTLZ、MOP、WFG等多目标测试函数:公式、范围、前沿、维度,包含目前99%数据。
2022-05-22 15:53:21 1.74MB ZDT DTLZ MOP WFG
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JD生产故障等级定义+业务线维度
2022-05-19 18:04:51 50KB 测试
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GDP(2011-2020)、2003-2018(经济自由度指数)
2022-04-24 13:03:26 25.02MB 数据库
B = reshape0(A,sz,method,padWithWhat) 使用大小向量 sz 对 A 进行整形以定义大小(B)。 例如,reshape(A,[2,3]) 将 A 整形为 2×3 矩阵。 sz 必须至少包含 2 个元素。 如果 prod(sz) 与 numel(A) 不同,则此函数将截断或填充输入。 例子B = reshape0(A,[sz1,sz2,...,szN]) 将 A 重塑为 sz1-by-...-by-szN 数组,其中 sz1,...,szN 表示每个维度的大小。 您可以将单个尺寸标注指定为-1,以自动计算尺寸标注,以使B中的元素数量与A中的元素数量相匹配。例如,如果A是10×10的矩阵,则reshape0 (A,[2,2,-1]) 将 A 的 100 个元素重塑为 2×2×25 数组。 如果 prod(sz) 与 numel(A) 不同,则此函数会截断或
2022-04-23 21:14:04 4KB matlab
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京东订单多维度调度系统PRD1.0
2022-04-22 20:05:04 770KB 订单 PRD
资源错配指数数据集!包含代码! 一、资本错配和劳动力错配指数计算 1、时间跨度:2000-2019年 2、区域范围:31省市自治区 指数的原始数据、计算方式参考文献以及stata do文件都在分享文件夹里。 如果指数大于零,资源配置不足,反之则资源配置过度。绝对值越大,资源错配程度越大 二、金融错配指标 2、时间跨度:2003-2020年 3、区域范围:全国 4、指标说明: 金融错配指标计算=[利息支出/(负债一应付账款)-行业平均利率]/行业平均利率 计算参考文献: 张庆君, 李萌. 金融错配,企业资本结构与非效率投资[J]. 金融论坛, 2018, v.23;No.276(12):23-38. 部分数据如下:
2022-04-21 19:04:36 59.03MB 金融 云计算
基于LDA特征提取的人脸识别算法对比了不同维度特征的识别率
2022-04-19 15:07:51 3.07MB 算法 LDA 人脸识别 matlab
2维线性判别2D-LDA_输出不同维度特征的识别率曲线.
2022-04-19 15:07:50 2.86MB 2D-LDA ORL人脸库 matlab