本文提出了证券投资组合的一个新模型。该模型综合考虑了证券的收益率、证券分红和证券价格的关系，并将证券分红和证券价格作为系统的随机参数处理，建立了证券投资组合的随机规划模型。利用机会约束规划方法，我们研究了将所建立的随机规划模型转化为普通光滑优化问题求解的方法，得到了该类问题求解的有效途径。
2022-05-13 10:57:10
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健康保险
预测健康保险将涵盖的医疗费用（收费）的项目
链接到数据集（ ）
目的
建立机器学习模型以预测由保险公司支付的费用（作为费用），作为健康保险的保障范围。
评估指标：RSq
该解决方案包含七个线性模型。 发现吸烟者的受益人为保险公司支付了大量医疗费用。 对于吸烟者，BMI与收费量（正）密切相关。 随着BMI的增加，医疗费用也随之增加。
多项式特征和特征相互作用
仅使用原始功能不足以预测收费金额。 结果，年龄和吸烟者=“ Y”以及BMI和吸烟者=“ Y”之间的相互作用。 作为基准，RSq。 对所有七个模型而言，大约是测试集的75％。 功能交互改善了RSq。 （模型解释的方差量）在79-80％之间。作为一种最终技术，添加了年龄和BMI或受益人的二阶多项式作为特征。 这使RSq稍微增加了约0.03％。
其他改善技术
由于数据集很小，因此可以使用诸如决策树和随机森林之类的非线性模型
如果
2022-05-02 11:27:55
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预测医疗保险费用
该项目的主要目标是预测医疗费用。
2022-05-02 11:03:55
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安全技术-网络信息-时间费用权衡问题中超大型网络化简的理论与方法.pdf
2022-04-29 20:00:10
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