根据简乐尚博的统计及预测，2021年全球吊臂汽车起重机市场销售额达到了 亿美元，预计2028年将达到 亿美元，年复合增长率（CAGR）为 %（2022-2028）。地区层面来看，中国市场在过去几年变化较快，2021年市场规模为 百万美元，约占全球的 %，预计2028年将达到 百万美元，届时全球占比将达到 %。 在美国（北美和南美），吊臂汽车起重机（Boom Trucks）主要厂商有Manitowoc、Terex和Altec等，全球前三大厂商共占有大约60%的市场份额。 目前北美是美国最大的吊臂汽车起重机市场，占有大约60%的市场份额，之后是北美市场，占有接近40%的份额。 本报告研究全球与中国市场吊臂汽车起重机的产能、产量、销量、销售额、价格及未来趋势。重点分析全球与中国市场的主要厂商产品特点、产品规格、价格、销量、销售收入及全球和中国市场主要生产商的市场份额。历史数据为2017至2021年，预测数据为2022至2028年。 著作权归作者所有，详情内容请联系发布者。

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利用MATLAB工具箱函数分别建立了起重机钢丝绳断丝数目检测的BP神经网络和RBF神经网络模型,并对2种模型的结构、预测精度和训练过程进行了对比研究。结果表明,在一定的样本集和训练条件下,BP和RBF神经网络均能对钢丝绳的断丝数目进行很好预测,可以解决峰值、阀值波宽、小波能量和波形下面积对钢丝绳断丝数目的非线性映射关系,能够满足工程预测的需要。但RBF神经网络较BP神经网络在迭代次数、收敛速度和网络结构方面更具优势,因此其预测能力和泛化能力都优于BP神经网络。

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就起重机机械起升机构多质点动力学系统建立了多质量多自由度的动力学模型，利用MATIAB/SIMULINK构造相应的仿真系统，采用自适应步长四阶Runge-Kutta法求解系统的微分方程组，对瞬间离地、悬空起动、空中制动等一系列典型工况进行动态仿真，对起升机构的动态性能进行了初步探讨并获得了有实用价值的成果。所得分析结论进一步完善了先前理论分析和数值计算研究成果，研究方法进一步提高了起升机构的建模精度，理论上可以考虑每一离散质点的运动从而使模型更加与实际系统一致。