受非洲秃鹰生活方式的启发，提出了一种新的元启发式算法。该算法被命名为非洲秃鹰优化算法（AVOA），模拟非洲秃鹰的觅食和导航行为。为了评估 AVOA 的性能，它首先在 36 个标准基准函数上进行了测试。然后进行了一项比较研究，证明了所提出的算法与几种现有算法相比的优越性。为了展示 AVOA 的适用性及其黑盒性质，它被用来为 11 个工程设计问题寻找最佳解决方案。根据实验结果，AVOA 是 36 个基准函数中的 30 个的最佳算法，并在大多数工程案例研究中提供卓越的性能。Wilcoxon 秩和检验用于统计评估，表明 AVOA 算法在 95% 置信区间内具有显着优势。

热轧技术在当前已经臻于成熟，其复杂的控制工艺和技术水平被认为是钢铁企业的顶峰。本书详细阐述了计算机控制在热连轧中的应用。（文档格式.pdg)

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Differential Evolution A Practical Approach to Global Optimization 差分进化算法

拟仿射变换演化算法（QUATRE）：一种用于全局优化的新的简单而准确的结构

SCE-UA 方法是一种通用的全局优化程序。 它最初是由段青云博士在水文系博士论文工作中开发的和水资源，亚利桑那大学，图森，AZ 85721，美国。 论文题目为“A Global Optimization Strategy for Efficient and Effective Calibration of Hydrological Models”。 该程序已被修改，使其更容易用于解决用户感兴趣的问题。 该算法在题为“Effective and Efficient Global Optimization for Conceptual Rainfall-Runoff Models”的文章中有详细描述，Water Resources Research, Vol 28(4), pp.1015-1031, 1992； 以及 Q. Duan、VK Gupta 和 S. Sorooshian 撰写的题

有关更多信息，请参阅以下链接： http://yarpiz.com/71/ypea109-shuffled-frog-leaping-algorithm

EM 是一种灵活有效的基于种群的元启发式算法，用于搜索全局优化问题的最优解，由 Birbil 和 Fang 在 2003 年提出。它基于电磁理论的吸引力-排斥原理，其中种群被认为是带电粒子分布在解空间内。