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Unity UniStorm v5.2.0 天气插件,体积云,雨雪,太阳升落,
雾
Unity UniStorm v5.2.0 天气插件,可以生成体积云,包含少云,多云,阴云密布效果,雨雪打雷等天气,太阳升落效果,
雾
天效果,里面Demo丰富,很不错的天气解决方案
2022-11-29 11:22:44
142.29MB
Unity
天气系统
天天气解决方案
1
雾
霾实时监测分析系统(软件工程导论)
雾
霾实时监测分析系统(软件工程导论)
2022-11-28 16:18:23
1.02MB
软件工程
1
OpenGL 云
雾
雨效果
OpenGL 云
雾
雨效果
2022-11-27 21:42:47
26.73MB
OpenGL
云
雾
雨效果
1
论文研究-基于时空一致性优化的视频去
雾
算法.pdf
为了提高有
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视频的可用性,针对视频增强的需求,基于图像去
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的物理模型,利用视频相邻帧间的信息冗余性,提出了基于光流法的视频去
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方法;对视频中亮度变化以及光流法误差引起的去
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对象边界不平滑的问题,通过引入时间域和空间域能量函数,对待处理视频进行时空一致性约束。实验证明:对于定点拍摄的视频数据,使用时空一致性优化的视频去
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算法能够增加帧间稳定性,获得较为理想的去
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结果。
2022-11-24 17:23:17
588KB
视频去雾
运动估计
时空一致性
graph
cut算法
1
三次样条差值matlab代码-haze-remove:改进的去
雾
算法
三次样条差值matlab代码 原文: 理论上来说代码一定是能编译能过的。 用的opencv库版本有2.89和3.10 #前言 目前的图像去
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算法很多,思路基本上两条: 1,基于非物理模型,本质上是增强图像的对比度与颜色,并没有对
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天图像的形成原因进行分析而补偿。代表方法是直方图均衡化。效果一般。 2,基于物理模型,现在效果好的去
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算法都是基于物理模型,利用大气物理散射规律来建立图像还原模型,而不同的论文算法,用的模型都不尽相同。基于物理模型的算法因为基于模型更好的分析了含
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图像。并且与现实贴近,效果都不错,只是算法复杂度不同,计算时间长短不同而已。代表方法是何恺明博士的,即基于暗通道先验的去
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算法。 目前感觉效果最好的就是基于暗通道先验的去
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算法。 ##Single Image Haze Removal Using Dark Channel Prior 在去
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算法中,利用的以下物理模型: 其中I(x)是有
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后的图像,J(x)是无
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图像,A是全球大气光照值,t(x)是透射率图。 上式经过化简之后可得到: 其实就是已知I(x),然后通过分析I(x),算出J(x)。 ##暗通道 首先看什么是
2022-11-23 20:04:51
3.27MB
系统开源
1
雾
天道路数据集,去
雾
数据集
#1.
雾
天道路数据集 #2.去
雾
数据集
2022-11-19 20:04:18
95.99MB
去雾
数据集
去雾数据集
1
图像去
雾
的算法
图像去
雾
的matlab代码程序,可以运行的,希望大家多多支持
2022-11-17 20:32:30
1.21MB
图像去雾
1
用于实现图像去
雾
的代码,很有效,matlab写的
用于实现图像去
雾
的代码,很有效,matlab写的,基于暗原色去
雾
,dark channel prior 用于实现图像去
雾
的代码,很有效,matlab写的,基于暗原色去
雾
,dark channel prior
2022-11-17 20:08:25
174KB
去雾
matlab
图像透射图估
alexnet可以用
1
基于大气光偏振层析的
雾
天图像重构方法
为了提高偏振去
雾
方法对大气光估计的准确度,提出一种基于大气光偏振层析的
雾
天图像重构方法。在偏振空间下,将大气光梯度先验信息作为约束条件,对原始
雾
天偏振图像进行分层,估计大气光偏振图像;然后从大气光偏振图像中解析大气光,实现对大气光的偏振层析;最后,结合所提
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天图像偏振重构模型,并在大气光图像中估计无穷远处大气光,实现对
雾
天图像的去
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重构。实验结果表明,所提方法提高了大气光估计的准确度,进而使重构图像更清晰、目标还原度更高,且适用于不同浓度下的
雾
天图像重构。
2022-11-11 22:06:06
15.06MB
图像处理
图像重构
偏振去雾
大气光梯
1
基于MATLAB的直方图均衡去
雾
WORD格式,实现目标: 1,采用直方图均衡化增强
雾
天模糊图像,并比较增强前后的图像和直方图, 2,查阅文献,分析
雾
天的图像退化因素,设计一种图像复原方法,对比复原图像和原图像的直方图均衡化的图像。 3设计软件界面
2022-11-10 16:22:15
197KB
直方图均衡化去雾
图像去雾
MATLAB图像去雾
MATLAB数字图像处理
1
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