人工智能-非线性时变系统的时变高阶神经网络建模.pdf
MIMO系统中高阶QAM调制下的半定松弛检测算法,赵明,,提出了一种在高阶QAM调制下的高性能半定松弛检测算法,从数学中集合的理论出发,给出了该算法的推到过程。通过对复杂度分析和仿真
2022-06-21 14:51:10 195KB 最大似然检测
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自己移植imx6q平台时用到的调校DDR3的文档,中文版方便阅读
2022-06-20 01:52:51 3.09MB i.MX6 DDR3
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基于FPGA的高阶数字抽取FIR的结构仿真与设计,龚树超,赵振纲,数字滤波是语音处理,信号检测等实际工程中的一种数字信号处理的基本功能单元。本文结合Matlab仿真工具和Altera公司的Cyclone系列的FPGA�
2022-06-18 18:13:02 220KB 抽取FIR滤波器
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高阶网络描述了大量复杂系统的多体互动,从大脑到协作网络。单纯复形是一种广义的网络结构,它允许我们捕捉到高阶网络的组合性质、拓扑结构和几何结构。在量子引力中被广泛用于描述离散或离散的时空,单纯复形只是最近才开始成为捕捉复杂系统底层网络拓扑和几何结构的选择。本课程提供了对网络理论中非常热门的话题的深入介绍,涵盖了从突发性双曲几何和拓扑数据分析到高阶动力学的广泛主题。本课程的目的是证明单纯复形提供了一个非常通用的数学框架,以揭示高阶动力学如何依赖于单纯网络拓扑和几何。
2022-06-15 01:21:56 6.78MB 高阶网络
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高阶函数map/reduce Python内建了map()和reduce()函数。 我们先看map。map()函数接收两个参数,一个是函数,一个是Iterable,map将传入的函数依次作用到序列的每个元素,并把结果作为新的Iterator返回。 举例说明,比如我们有一个函数f(x)=x2,要把这个函数作用在一个list [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]上,就可以用map()实现如下: 现在,我们用Python代码实现: def f(x): return x * x r = map(f, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]) print l
2022-06-12 16:49:55 110KB c ce du
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适用于欧路词典。 牛津高阶英汉双解词典(第9)_V2.0 的mdx文件、mdd文件(适用手机)、css文件(适用电脑) (css即层叠样式表) 使用建议: 安卓(iOS应该也可以吧,各位自己琢磨一下,知乎上都有):将mdx、mdd装在手机的eudb_en目录下 Windows:将mdx、css置于同一文件夹,在欧路词典中点击“安装词典”,并选择该文件夹。 https://blog.csdn.net/qq_36682526/article/details/105323251 在这个博客可以查看具体的层叠样式。
2022-06-10 16:05:07 198.27MB 牛津高阶英汉双解词典
AI学习路线图【高清】 初阶,中阶,高阶
2022-06-07 12:05:12 1.15MB Ai
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Cloudera Hadoop 5&Hadoop高阶管理及调优课程,完整版,提供课件代码资料下载。 内容简介 本教程针对有一定Hadoop基础的学员,深入讲解如下方面的内容: 1、Hadoop2.0高阶运维,包括Hadoop节点增加删除、HDFS和YARN的HA实现, HDFS Federation实现等 2、搭建本地Yum部署CDH5的重要组件和优化配置 3、Impala、Oozie和Hue的部署、使用操作及调优 4、Hadoop安全认证及授权管理 5、Hadoop各组件性能调优
2022-06-06 19:09:13 628B ClouderaHadoop Hadoop cdh5
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