我们在本文中提出了一种增强动态信道均衡的方法。 动态信道的特征和模型是发射机和接收机之间的相对速度较高,并且波传播的环境条件快速变化。 基于Jakes模型,开发了用于这种动态系统(即时变通道)的自回归模型(AR)[1]。 更具体地说,我们提出的增强均衡方法是将多级时域和频域均衡器与前馈环路结合在一起。 带下划线的炒锅为均衡方法提供了一种统一的方法,该方法同时使用时域和频域数据来增强均衡方案。 在OFDM系统中,在连续的块的时域中,每个抽头的信道系数是部分独立的,因此相关。 如果考虑到这种相关性,则可以改善信道估计。 本文中的方法通过基于多普勒频率动态选择先前的OFDM符号数量来增强均衡性能。 为了降低系统模型的复杂性,我们利用自相关和多普勒频率来动态选择将存储在存储器中的先前OFDM符号。 除了以统一的方式得出较早的结果外,提出的方法还可以提高性能,而不会对OFDM系统施加任何限制或限制,例如增加导频或循环前缀的数量。
2024-02-25 16:42:32 9.73MB 正交频分复用
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对于矿井巷道时频编码协作MC-CDMA上行传输,为使基站能准确恢复各用户发送的信息,需要获得基站与各用户之间准确的信道信息。为此,提出了一种基于DFT的矿井巷道时频编码协作MC-CDMA上行多用户信道估计算法,对用户每个MC-CDMA子载波对应的信道增益进行估计。算法通过为每个用户分配同一频域导频序列的不同时延副本作为导频信号,实现了区分不同用户时域冲激响应的目的。进而通过DFT运算,得到了各子载波上每个用户对应的信道增益。所提出的算法在充分利用有限导频资源的同时,还能避免复杂的矩阵运算。此外,还通过为每个用户的时域冲激响应选取有效径,忽略那些包含噪声成分大于信道响应成分的无效径,优化了所提出的信道估计算法,实现了提高信道估计准确性的目的。仿真结果表明,采用所提出的基于DFT的矿井巷道时频编码协作MC-CDMA上行信道估计算法,系统的误码率性能明显优于采用LS信道估计算法的误码率性能,接近采用ML信道估计算法的误码率性能。
2024-02-25 16:39:40 267KB 行业研究
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在现代电子战环境中,信号一般都具有密集化、复杂化的特点,而且占用的频谱越来越宽,从而对宽带数字信道化接收机准确接收信号提出了更高的要求。一般的多相滤波器在监视整个频段时,由于相邻信道间往往会存在盲区,有可能丢失信号。而改进后的无盲区多相滤波器的信道数与抽取倍数不再相等。一般的旋转开关方法实现延迟和抽取只适用于信道数与抽取倍数相等的情况,而无法适应改进后的算法。但是,信道数和抽取因子之间往往存在倍数关系。本文正是利用这一关系解决了延迟与抽取的问题,并完成了整个复多相滤波器的FPGA设计。
2023-12-29 18:40:25 237KB NGN|4G
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AMP-SBL Unfolding for Wideband MmWave Massive MIMO Channel Estimation 宽带毫米波大规模MIMO信道估计,用的是AMP-SBL方法,含文献及Python代码
2023-12-25 19:11:53 405KB python MIMO 信道估计
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信道质量评估是自适应跳频通信的关键技术,其实时评估结果为自适应频率控制和自适应功率控制提供依 据 。快速自适应跳频是跳频系统发展的主要方向之一,针对其特点,提出了基于接收信号信噪比预测算法的信道质 量评估方法 。主要由信噪比预测、信噪比估计和门限比较3个部分构成,分别采用卡尔曼滤波器、信号子空间法和误 码率性能分析法进行了实现,在 FFH/BFSK系统中做了仿真验证 。结果表明,在0~25 dB的信噪比变化范围内,估 计和预测误差较小,能够对信道质量做出实时评估 。可以应用于快速自适应跳频通信系统 。
2023-11-24 23:49:54 267KB 工程技术 论文
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基于MATLAB/simulink的通信系统建模与仿真课程设计:AWGN信道下BPSK与QPSK调制比较。设计了一个数字通信系统,该系统研究比较了数据在不同信噪比下通过高斯信道时BPSK和QPSK的误码率,同时本文也对BPSK和QPSK的调制与解调作了简要介绍。同时,文章也详细研究了两种调制方法各个指标性能比较。
2023-11-23 16:51:16 551KB matlab 通信系统建模与仿真 BPSK QPSK
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Structure Aware SBL for IRS Bayesian Algorithms for Kronecker-structured Sparse Vector Recovery With Application to IRS-MIMO Channel Estimation 一种RIS信道估计方法,采用克罗内克结构,结合贝叶斯框架,包括AM-SBL方法及SVD-SBL方法
2023-11-09 14:26:11 20KB 信道估计 MATLAB
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本论文描述了LTE-A系统中的信道估计算法
2023-10-17 18:00:38 188KB 信道估计
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5GHz/2.4GHz信道排除列 表 为了避免设备在自动选择信道时使用某些不合适的信道,用户可以通过配置信道排 除列表使部分信道不参与信道选择。配置信道排除列表之后,设备在进行信道选择 前会过滤指定的信道,被排除的信道将不会参与初始化信道选择(无线接入服务, Mesh)、自动信道调整以及Mesh自动信道调整。Rogue设备检测、WIPS检测以 及WIDS攻击检测等不会受此配置影响 选中信道前的复选框,将信道加入到5GHz/2.4GHz信道排除列表中 缺省情况下,信道排除列表中不存在任何信道 • 信道排除列表的选择范围不受国家码限制,即不在当前国家码范围内的信道也 可被添加到信道排除列表中。修改国家码不会影响已经配置的信道排除列表。 设备会在没有被排除的信道及国家码支持信道的交集内选择信道,因此在配置 此功能时,请不要将当前国家码下的所有信道都添加到信道排除列表中 • 本功能只对初始化信道选择、自动信道调整以及 Mesh 自动信道调整功能生效 • 如果用户将设备自动选择出来的信道加入到信道排除列表,那么设备会先自动 关闭射频,再开启射频,然后会在没有被排除的信道及国家码支持信道的交集 内重新选择一个可用信道 • 自动选择出来的主信道加入到信道排除列表,设备会重新选择一个可用的主信 道;在设备自动选择主信道的情况下,如果将辅信道加入到信道排除列表,设 备也会重新选择辅信道,如果设备找不到可用的辅信道,无线接入/Mesh 服务 将没有可用信道 1.7 配置功率信道优化 1.7.1 执行信道固化 (1) 在导航栏中选择“射频> 功率信道优化”。 (2) 在列表里找到需要固化信道的 AP 名称及对应的射频单元,选中复选框。 图1-14 信道固化 (3) 单击<信道固化>按钮固化该射频的信道。
2023-10-13 17:23:18 19.33MB 无线AC配置
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卷积码,ldpc码,turbo码三种信道编码的误码率对比,运行main函数出图,matlab运行版本2016
2023-09-23 13:21:24 1.9MB matlab信道编码
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