最近 Transformer 在统一建模方面表现出了很大的威力,是否可以将Transformer应用到时序异常检测上引起了很多学者的研究兴趣。 最近来自阿里达摩院、上海交通大学的几位学者就近年来针对时间序列场景中的Transformer模型进行了汇总,在Arxiv上发表了一篇综述。综述涵盖了Transformer针对时序问题下的具体设计,包含预测、异常检测、分类等诸多工业界常用场景,并开源了代码,是非常不错的学习资料。 优秀毕业设计:基于transformer的序列数据二分类完整代码+数据可直接运行
2024-01-15 18:12:59 492KB 毕业设计 transformer
1
基于DINOV2模型的图像相似度计算完整代码和数据
2024-01-12 19:32:49 309.18MB
1
可直接运行。基于pytorch vision transformer的乳腺癌图像分类 完整代码+数据 可直接运行 毕业设计
2024-01-12 10:45:54 571KB pytorch pytorch transformer 毕业设计
1
php23种完整设计模式(完整代码)
2023-12-12 09:04:32 87KB 设计模式
1
基于YOLOv5+DeepSort的车辆跟踪完整代码,关于代码运行介绍和调试运行的效果可见本人博客https://wuxian.blog.csdn.net/article/details/124602633,内附环境配置教程,敬请参考
2023-11-27 19:46:36 182.9MB 车辆跟踪 目标检测 深度学习 YOLOv5
1
图书管理系统
2023-11-14 20:34:38 50KB java
1
一个比较基础,比较全面使用的C++传送文件完整代码
2023-10-09 08:01:32 1.92MB C++完整代码 服务器 发送消息 传送图片
1
基于python的英文文档集上的tf、idf和tf_idf图像绘制,完整代码,博客详见:https://blog.csdn.net/weixin_43863744/article/details/120442166
2023-09-19 18:52:53 2KB tf_idf python 信息检索 plt绘图
1
android 线程详解 各种经典 完整代码
2023-09-13 15:54:36 14.42MB android 线程详解 各种经典
1