Hands-On Computer Vision with Julia is a thorough guide for developers who want to get started with building computer vision applications using Julia. Julia is well suited to image processing because it's easy to use and lets you write easy-to-compile and efficient machine code. This book begins by introducing you to Julia's image processing libraries such as Images.jl and ImageCore.jl. You'll get to grips with analyzing and transforming images using JuliaImages; some of the techniques discussed include enhancing and adjusting images. As you make your way through the chapters, you'll learn how to classify images, cluster them, and apply neural networks to solve computer vision problems. In the concluding chapters, you will explore OpenCV applications to perform real-time computer vision analysis, for example, face detection and object tracking. You will also understand Julia's interaction with Tesseract to perform optical character recognition and build an application that brings together all the techniques we introduced previously to consolidate the concepts learned. By end of the book, you will have understood how to utilize various Julia packages and a few open source libraries such as Tesseract and OpenCV to solve computer vision problems with ease. What you will learn Analyze image metadata and identify critical data using JuliaImages Apply filters and improve image quality and color schemes Extract 2D features for image comparison using JuliaFeatures Cluster and classify images with KNN/SVM machine learning algorithms Recognize text in an image using the Tesseract library Use OpenCV to recognize specific objects or faces in images and videos Build neural network and classify images with MXNet Who This Book Is For Hands-On Computer Vision with Julia is for Julia developers who are interested in learning how to perform image processing and want to explore the field of computer vision. Basic knowledge of Julia will help you understand the concepts more effectively.

搜索引擎的整体框架是怎样的？包含哪些核心技术？·　网络爬虫的基本架构是什么？常见的爬取策略是什么？什么是暗网爬取？如何构建分布式爬虫？百度的阿拉丁计划是什么？·　什么是倒排索引？如何对倒排索引进行数据压缩？·　搜索引擎如何对搜索结果排序？·　什么是向量空间模型？什么是概率模型？什么是BM25模型？什么是机器学习排序？它们之间有何异同？·　PageRank和HITS算法是什么关系？有何异同？SALSA算法是什么？Hilltop算法又是什么？各种链接分析算法之间是什么关系？·　如何识别搜索用户的真实搜索意图？用户搜索目的可以分为几类？什么是点击图？什么是查询会话？......

C++ Primer(5e,Addison Wesley,201208).epub 这是老外网站上刚泄露出来的正式版本（绝对的正式版，还有ISBN和出版日期），不是以前网上出现过的草稿 这本书的上一版(第4版)还是2005年的事了 拖了很多年之后，去年(2011年)C++委员会终于一致通过了新的C++标准，简称C++ 11. 我上传的这本书就是基于最新C++ 11标准的，讲解非常细致，作者也是大牛： Stanley B. Lippman Josée Lajoie Barbara E. Moo 不用我介绍，大家赶快下载吧！

Mastering Embedded Linux Programming(2nd) 英文epub 第2版 本资源转载自网络，如有侵权，请联系上传者或csdn删除 本资源转载自网络，如有侵权，请联系上传者或csdn删除

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