系统构建并研究了开关电容积分器delta sigma 调制器非理想因素行为级建模

使用简单的高斯滤波器平滑时间序列的非 GUI 函数。 用法： zfilt = gaussfilt(t,z,sigma); 其中 t & z 定义时间序列（t 自变量，z 是数据向量），sigma 定义高斯滤波器的标准偏差（宽度）。

understanding sigma delta modulation 的一个比较好的综述，非常详细。

Sigma-deltaADC 建模 电路指导

教学课件 sigma-delta.ppt

对租房信息进行数据分析的一个案例，里面包含了ipynb文件和所需信息的压缩包，还有少部分对数据特征（如独热编码）的PyTorch实现

通过使用局部Hessian矩阵在2D图像中查找山脊，以找到凸线的方向（通过hessian的本征分解）。 特征向量描述了对变换不变的像素局部双导数的方向（即稳定的脊或谷）。

方便的设计SIGMA DELTA ADC TOOLBOX

Delta-Sigma 工具箱包括近 100 个支持 NTF 合成、调制器模拟（来自 NTF 或结构）、实现、动态范围缩放、SNR 估计等功能。 该工具箱通过随附的 DSToolbox.pdf 手册进行了详细记录。 有关工具箱和 Delta-Sigma 调制器的更多信息，请考虑购买 Pavan、Schreier 和 Temes 所著的“了解 Delta-Sigma 数据转换器，第二版”（ISBN 978-1-119-25827-8）。

分位数（Quantile），亦称分位点，是指将一个随机变量的概率分布范围分为几个等份的数值点，常用的有中位数（即二分位数）、四分位数、百分位数等。 任意一个累计分布函数 F(x)F(x)F(x) ，满足 F(x^)=σ,σ∈(0,1)F(\hat{x}) = \sigma, \sigma\in (0,1)F(x^)=σ,σ∈(0,1) 的 x^\hat{x}x^，称为分布 FFF 的分位数。 σ\sigmaσ 的含义是该分布中小于x^\hat{x}x^的数占比为σ\sigmaσ，即P(x<x^)=σP(x<\hat{x}) = \sigmaP(x<x^)=σ。 给定一个平稳时间序列，我们通常为