[图形学]OpenGL实现斯坦福兔子(Stanford Bunny)实验代码-附件资源

下载文件包括斯坦福大学公开课讲义，作业，考试以及Karel机器人插件和相关文件Assignment 请自行官网下载eclipise。解压本下载文件，再将Karel机器人插件.zip解压，把文件夹中JAR放入你的eclipse 安装目录下的plugins 文件夹下，打开eclipise，之后能看比正常的Eclipse多出一个StanFord Menu的菜单，这就说明你Eclipse安装正确了。（不行多试几次） StanFord Menu—>Import Project 再弹出的窗口，点击Browse，点击完以后会弹出一个窗口让你选择文件，选择你的Karel机器人文件（解压Assignment.zip）。 更多相关操作和指令请自行搜索。

斯坦福大学的NLP包，可用于用于BLEU、CIDER、SPICE等指标的计算，以及一些自然语言处理相关内容，使用COCO数据集评价函数必备。

CS231n-2017年Spring 这些是我对斯坦福大学的CS231n 2017年Spring课程的解决方案。 我完成了所有作业，以提高自己的Python技能以及对深度学习的理解。 已完成 作业1 作业2（PyTorch和Tensorflow） 作业3（PyTorch和Tensorflow） 未来的工作 额外的信用任务 问题 如果您有任何疑问，我们将很乐意为您解答，只需将其发布为问题，然后我会尽可能答复。

Stanford算法博弈论讲义，研究计算机网络必备参考资料……

斯坦福Shapenet渲染器 一个小助手脚本，用于使用Blender呈现.obj文件（例如，来自stanford shapenet数据库的文件）。 在Linux上进行了测试，但也可以在其他操作系统上使用。 默认情况下，此脚本通过围绕对象旋转相机来生成30张图像。 此外，每个图像都将转储深度图，反照率图，法线图和id图。 经过Blender 2.9测试 示例调用 要呈现单个.obj文件，请运行 blender --background --python render_blender.py -- --output_folder /tmp path_to_model.obj 要获取最易于进一步使用的原始值，请使用--format OPEN_EXR 。 如果.obj文件引用了.mtl文件中定义的任何资料，则假定该文件位于具有相同名称的同一文件夹中。 批量渲染 要渲染整个批次，您可以例如使用u

homework_summer_session_stanford 这是2019年斯坦福暑期会议的人工智能原理和技术CS221和算法CS161的作业

pointer-generator(https://github.com/atulkum/pointer_summarizer)训练使用的CNN/Dailymail数据处理工具

The Stanford Dogs dataset contains images of 120 breeds of dogs from around the world. The original data source is found on http://vision.stanford.edu/aditya86/ImageNetDogs/ and contains additional information on the train/test splits and baseline results. 斯坦福犬数据集包含来自世界各地的120种犬的图像。数据集包含有关训练/测试分段和基准结果的其他信息。 Stanford Dogs Dataset_datasets.txt

The Lambda Calculus (Stanford Encyclopedia of Philosophy)