红酒质量项目 关于这个项目 这两个数据集与葡萄牙“ Vinho Verde”葡萄酒的红色和白色变体有关。 有关更多详细信息，请参考参考文献[Cortez等，2009]。 由于隐私和物流问题，仅物理化学（输入）和感官（输出）变量可用（例如，没有有关葡萄类型，葡萄酒品牌，葡萄酒售价等的数据）。 数据源 目标 创建一个可以有效预测葡萄酒总体质量（好坏）的模型 数据字典 酒精度-葡萄酒中酒精度的百分比。 氯化物-葡萄酒中盐的含量。 柠檬酸-葡萄酒中的柠檬酸含量。 含量低会增加“新鲜度”和风味。 密度-葡萄酒的密度。 固定酸度-葡萄酒的固定酸度。 游离二氧化硫-葡萄酒中存在的游离二氧化硫水平。 is_good_wine-布尔值列，反映葡萄酒是劣质（质量1-5）还是“好”（质量6-10）。 （0 ==不好，1 ==很好） pH-描述葡萄酒的酸性或碱性程度从0（非常酸性）到14（非常碱性）

随机森林基础——load_wine红酒数据集.ipynb

wine6.0.2的QQ图标显示异常补丁，解决QQ图标叠加其它图标残影以及新消息图标脉动闪烁的问题

wine、seeds的arrf版本，可用于聚类分析或者分类分析的性能判断。

iris wine glass聚类分析数据集matlab直接调用

决策树基础———wine红酒数据集实列.ipynb

SVM的一个实例，对不同葡萄酒分类，有原始数据-Matlab code for SVM, classifing types of wine, with original data.

Deepin-wine下载链接：https://github.com/wszqkzqk/deepin-wine-ubuntu 我在该网页下载了安装包放在了压缩包里，如果觉得占空间，可以把它删掉，使用我自己用C++写的在线Deepin-wine安装器也可以。 百度网盘下载链接：https://pan.baidu.com/s/1d_vdDKGobR_oxWV9iGM98g 提取码：ur2s 蓝奏云下载链接：https://gfdgdxi.lanzous.com/b01nmii9c （蓝奏云因为只能存<100MB的文件，所以只存了在线安装包）

/ *日期：2018年5月7日作者：Raj Mehrotra * / 来自kaggle的“红酒质量”数据集。 数据集包含有关葡萄酒样品的详细信息，以及说明葡萄酒中不同化学物质浓度的不同特征。 目标变量是0-10的葡萄酒质量。 我首先探索并分析了数据，并使用了熊猫，matplotlib，seaborn库进行了可视化，并研究了不同类别和数字特征的分布。 然后，我清理了数据并准备好进行建模。然后，我还使用sklearn提供的StandardScaler缩放了所有数字功能以实现更好的性能。 最后，我从scikit学习中使用了不同的ML算法，包括SVM，RandomForest等。 我还使用GridSearchCV函数调整了所有算法的参数。 最后，通过使用带有“ rbf”内核和参数“ C”和“ gamma”的调整值的支持向量机，我在数据集上的精度为0.9175。

来自uci的红酒数据集