windows10 64bit 安装 Anaconda3-5.1.0-Windows-x86_64.exe 可快速下载，比镜像站快

anaconda、pytorch与tensorflow安装教程 一条龙，非常详细

原来装过两三遍opencv，一点毛病都没有，不知道为什么这次这么坑，装了一下午一直装不上。 1.开始直接在pycharm上装，没有成功 2.我用python-opencv，装的太慢了，装一会速度就变0了 3.我又在Git上找压缩包，把cv2.pyd装到D:\anaconda\Lib\site-packages下，还是不能import cv2，又说把cv2.pyd复制到D:\anaconda\Lib，依然没有用（记住，这是个大坑，一会填上） 4.我在https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/上找的对应版本，我看对应我的python3.7的都是openc

主要介绍了Pycharm导入anaconda环境的教程，本文通过图文并茂的形式给大家介绍的非常详细，对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下

vscode集成gitbash并使用anaconda命令 vscode集成gitbash 安装gitbash 在vscode的配置文件settings.json中添加以下设置：terminal.integrated.shell.windows: C:\\Program Files (x86)\\Git\\bin\\bash.exe // 这里是电脑上bash.exe的路径 重新加载vscode，打开终端，可以看到此时默认终端已经被修改为gitbash 在gitbash中使用anaconda切换python环境 默认的anaconda并没有添加到gitbash环境变量中，因此需要进行以

Windows Python 3.9 • 64-Bit Graphical Installer，下载解压后直接以管理员身份运行，用于在windows下建立自己的机器学习、深度学习工作站

本资源是搭建在Linux服务器上anaconda3中的tensorflow虚拟环境，已经经过测试，并且投入了生产，可以直接用。 本环境用conda-pack打包，只需要直接解压到anaconda路径下的envs中就可以直接使用。 python版本3.6.8 pip版本21.2.3 介绍：TensorFlow是一个基于数据流编程（dataflow programming）的符号数学系统，被广泛应用于各类机器学习（machine learning）算法的编程实现。 此资源比较适合以下情况： 1、快速搭建一个tensorflow虚拟环境，免去安装过程中对繁琐的依赖问题处理 2、在服务器上离线搭建环境

这是jetson上的anaconda安装使用sh命令安装即可完成安装。

Anaconda安装包

文件：python代码 内容：基于 anaconda+keras 框架，在 jupter notebook 中 构建多层感知器，识别MNIST数据集中的手写数字。 亲测可用，同学们可以放心下载。 MNIST数据集 (Mixed National Institute of Standards and Technology database) 是美国国家标准与技术研究院收集整理的大型**手写数字数据库**，包含 6万 个示例的训练集以及 1万 个示例的测试集。MNIST数字文字识别数据集数据量不太多，而且是单色的图像，比较简单，很适合深度学习的初学者用来练习建立模型、训练、预测。 经典的MNIST数据集包含了大量的手写数字。十几年来，来自机器学习、机器视觉、人工智能、深度学习领域的研究员们把这个数据集作为衡量算法的基准之一。你会在很多的会议，期刊的论文中发现这个数据集的身影。实际上，MNIST数据集已经成为算法作者的必测的数据集之一。有人曾调侃道："如果一个算法在MNIST不work, 那么它就根本没法用；而如果它在MNIST上work, 它在其他数据上也可能不work！"