matlab中微多普勒代码处理摆运动的IMU
说明和运行方式
这是一个处理MetaMotionR
IMU传感器数据的Matlab库，该代码用于读取和处理来自IMU的测得的线性加速度和四元数。
运行main.m文件以显示预处理以及与测得的摆运动相对应的无漂移速度和位移。
您可以在两个csv文件上测试此代码。
这些文件包含记录的四元数和摆实验的线性加速度。
只需运行main.m文件，系统将提示您两次选择csv文件。
第一次，您应该选择一个包含线性加速度数据的数据。
第二次，选择包含四元数数据的数据。
文件说明
该项目具有以下文件：
：这是要运行的主要文件。
：此文件具有旨在裁剪时间序列数据的MATLAB函数。
：此文件具有标准化旋转加速度的功能。
：此文件具有可以调用的绘图功能。
进行此功能是为了减少代码的使用范围。
：此文件具有preprocess()函数，该函数读取原始线性加速度和四元数数据。
通过使用从四元数计算出的欧拉角，它将线性加速度旋转到参考系。
：该文件负责消除速度的漂移和从旋转的线性加速度计算出的位移。
此文件中实现的算法是this和this可用的算法的修改版本。
上述链接
2022-06-23 23:27:54
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虚拟机装苹果，0成本体验最新MacOS，实战VMware安装Big Sur 11.3。
2022-06-14 19:00:55
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【资源内容介绍】：
【1】构建LFM信号模型；
【2】ARMA估计；
【3】MA估计；
【适应对象】：
雷达专业、信号处理专业学生；
【资源特点】：
编程规范，注释明细；
【使用建议】：
此资源为较基础的时域信号处理算法，建议结合算法的理论知识，了解代码实现的技巧和过程。
【关于售后】：
如果对代码有不理解的地方，可以在CSDN平台私信我，有时间都会回复。
感谢支持！
2022-06-09 09:04:23
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matlab无线通信的代码大规模MIMO通信
这是一个与以下书籍章节有关的代码包：
Trinh
Van
Chien，EmilBjörnson，“大规模MIMO通信”，在5G移动通信中，W。Xiang等人。
（编），第77-116页，施普林格，2017年。
该软件包包含一个基于Matlab的模拟环境，该环境可复制本文中的所有数值结果和图形。
我们鼓励您也进行可重复的研究！
本章摘要
每个新一代网络都需要在区域数据吞吐量方面取得飞跃，以管理不断增长的无线数据流量。
大规模MIMO技术可通过提高频谱效率（位/秒/赫兹/小区）来带来至少十倍的区域吞吐量提高，同时使用与当前网络中相同的基站带宽和密度。
通过为基站配备一百个天线阵列以实现数十个用户终端的空间复用，可以实现这些非凡的收益。
本章介绍了Massive
MIMO技术背后的基本动机和通信理论，并提供了与实现相关的设计指南。
代码包内容
本书章节包含4个仿真图：图2，图3，图8和图9。它们分别由Matlab脚本SimulationFigure2.m，simulationFigure3.m，simulationFigure8.m和Simula
2022-06-07 21:27:01
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2022-06-06 19:08:14
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