蛋白质二级结构预测 仅通过查看蛋白质的氨基酸序列即可预测二级结构。 概要： 所有氨基酸序列被合并 使用20个氨基酸及其3个二级结构（E，H和t）或8个二级结构 使用滑动窗技术 尝试使用21和13的窗口大小 中间氨基酸的二级结构用于靶结构 窗口中的每个氨基酸都翻译成一个热编码 窗口中所有氨基酸的一键编码连接在一起以获得21x20矩阵 每个单热编码矩阵解释为1通道黑白图像 类似图像的输入被提供给模型 使用CNN 尝试过RNN，LSTM或GRU，但对精度影响不大 / trained-model下的用于预测3和8二级结构的训练模型 基准测试： 预测3个二级结构：％73 预测8个二级结构：％52 依存关系： 火炬 大熊猫 脾气暴躁的 Matplotlib 海生 scikit学习 火炬摘要 在Python 3.8.3 x64上测试 数据集： 可以移植到不同的数据集

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java版s源码国际数据空间 (IDS) 信息模型 信息模型是一个 RDFS/OWL 本体，涵盖了 (IDS) 的基本概念，即参与者通过 IDS基础设施组件交换的数字内容的类型。 本体及其文档发布于 。 模型开发由信息模型子工作组 (SWG4) 的成员领导并得到其支持。 该小组由（）和（）担任主席。 该模型开发基于，遵循 . 贡献和社区反馈通过 GitHub 维护。 这与国际数据空间协会架构工作组会议一致，即每年计划发布大约 2 个版本，并对开发分支进行中间更新。 当前发布版本为4.0.0 ，最新版本为4.0.0 。 GitHub 上发布的信息模型和相关资源可在 . 作者和贡献者 信息模型最初是由 Jaroslav Pullmann，现任 – Christoph Lange 博士（现任信息模型子工作组联合主席）继任 Christian Mader 博士，和 Sebastian Tramp 博士（信息模型工作小组现任联合主席） 有以下重要贡献、评论和支持（按字母顺序）： 海达尔·阿丘瑞克， 塞巴斯蒂安·巴德 马蒂亚斯·伯克曼， 桑德拉·盖斯勒博士， Anna Kasprzik 博士， C

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