MonoDepth-PyTorch - PyTorch无监督单目深度估计
2020-01-03 11:39:32 22MB Python开发-机器学习
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PARZEN窗和K近邻算法的python实现。 现实生活中常常会有这样的问题:缺乏足够的先验知识,因此难以人工标注类别或进行人工类别标注的成本太高。很自然地,我们希望计算机能代我们完成这些工作,或至少提供一些帮助。根据类别未知(没有被标记)的训练样本解决模式识别中的各种问题,称之为无监督学习。
2020-01-03 11:37:35 5KB PARZEN K近邻 无监督参数估计
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用于对遥感图像进行监督分类,贝叶斯分类器, 用于对遥感图像进行监督分类, 用于对遥感图像进行监督分类, 用于对遥感图像进行监督分类, 用于对遥感图像进行监督分类
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下载了其他童鞋的kmeans算法,发现有好几处bug,特此修正。分享给大家
2019-12-21 22:04:09 33KB kmeans 聚类 无监督 c#
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内容只有几页 但是关于半监督学习和CO-training算法做了比较简单易懂的解释
2019-12-21 21:59:30 156KB 半监督学习 Co-training
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请结合本人该篇博客进行理解: https://blog.csdn.net/weixin_44344462/article/details/88169565
2019-12-21 21:51:06 2KB 聚类 图像聚类 模式识别 无监督
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Object counting and instance segmentation with image-level supervision, in CVPR 2019
2019-12-21 21:40:38 172.01MB Python开发-机器学习
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监督matlab代码--经过调试--可用。
2019-12-21 21:32:18 91KB 半监督 matlab
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在传统的监督学习中,学习器通过对大量有标记的(labeled)训练例进行学习,从而建立模型用于预测未见示例的标记。
2019-12-21 21:23:39 269KB 半监督学习
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该资源为ENVI-IDL开发的最新随机森林分类插件,将相应文件放在指定目录下即可实现操作。
2019-12-21 21:18:03 337KB ENVI IDL 随机森林 监督分类
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