KL1p求解稀疏表示的Demo程序，里面包括测试的数据。详细的介绍参考博客http://blog.csdn.net/computerme/article/details/50087299
2019-12-28 17:15:43
6.08MB
1
CS294A Lecture notes Sparse autoencoder，Andrew Ng，Stanford University
2019-12-21 22:20:04
414KB
1
稀疏线性方程组求解Ax=b是很多科学计算与工程应用的核心问题，例如天气预报、流体力学仿真、经济模型模拟、集成电路仿真、电气网络仿真、网络分析、有限元方法等。本报告以集成电路仿真中的极稀疏矩阵LU分解为例，讲述稀疏LU分解在GPU上的并行方法、以及性能优化方法。
2019-12-21 22:18:38
1.46MB
1
传统的基于自然图像块的稀疏表示模型在字典学习的过程中需要求解一个非常高计算复杂度的大规模优化问题以及在稀疏编码和字典学习过程中，每一个图像块都是独立考虑的，忽略了块与块之间的相关性，从而导致了不够精确的系数编码稀疏，基于图像结构组模型可以很好的解决上面两个不足。
2019-12-21 22:18:05
2.68MB
1
这是一本关于稀疏表达在信号和图像处理中运用的权威书籍《Sparse and Redundant Representations From Theory to Applications in Signal and Image Processing》，也是第一部关于稀疏表达的书籍。是稀疏表达的大牛Michael Elad编写的。现在在卓越上有的卖，不过要7百多元，太贵，还是搞电子版看实惠点。
2019-12-21 22:17:05
20.26MB
1
matlab编的OMP算法，代码全是自己写的，有注释，并带有数据集，里面的格式相对来讲也是很标准的，对学习稀疏重建与压缩感知是十分有用的
2019-12-21 22:10:39
18KB
1