zynq图像处理参考工程 涉及到SD读写、HDMI显示、摄像头、图像处理 一些demo的集合，用来参考二次开发用的 demo！！！！

Sinara 稳定器模块的固件和软件，具有高速、低延迟 ADC/DAC 数据处理和强大的 DSP 算法

脑电（EEG）的节律（即主要频率）： 节律：<4Hz 的成分； 节律：4Hz～8Hz 的成分； 节律：8Hz～13Hz 的成分； 节律：>13Hz 的成分。 （深睡） （浅睡） （清醒） （受刺激或思考）

深度学习基于ZYNQ的卷积神经网络硬件加速器项目系统源码。一个非常完整的项目 运行流程 在Lenet5文件夹中训练并测试卷积神经网络。 量化神经网络并测试效果，最后导出参数。 在custom_ip工程待封装的硬件加速器各BROM IP核中加载刚生成的coe文件。 综合custom_ip中的工程，并导出IP核。 在LeNet5_PSPL工程中导入刚生成的IP核，综合、实现、导出bit流。 运行Xilinx SDK，导入测试图片的标签数据，进行测试。 基于ZYNQ实现了软硬协同的硬件加速器系统，实现对于卷积神经网络识别MNIST手写集的加速。 PL端实现硬件加速器（包括卷积层、池化层、全连接层的实现，缓存区，共享乘累加器）。PS端实现验证测试流程的控制（非常简单的逻辑，就是发送start信号，等待done拉高，读出识别结果，重复200次后计算准确率和耗时。真正软硬协同的PS端应该连上摄像头，然后把摄像头的数据发送过去识别。 测试在开发板上的效果是200张图片，准确率96.5%，耗时47ms。

本资源包括： BUPT电信工程学院《数字信号处理》期末考试试题范本 DSP 信息与通信工程学院 本资源仅供byr期末考前学习备考。

基于DSP的功率变换器控制的研究pdf,基于DSP的功率变换器控制的研究

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DSP技术及应用实习-离散余弦变换（DCT）算法。

引言 　　变频调速技术广泛应用于工业领域。随着电力电子控制技术及元器件的不断发展，变频调速系统的集成度、智能化程度越来越高，硬件构成也越来越紧凑、简单。DSP(数字信号处理器)＋IPM（智能功率模块）就是变频调速系统最新的发展方向之一。 　　在DSP+IPM构成的变频调速系统中，充分利用了DSP高速运算、配置丰富及IPM控制信号接口简单、保护完善的特点，使得系统元器件数大为减少、结构紧凑，而性能及可靠性却大为提高，缩短了产品开发周期，提高了产品的竞争力。 　　笔者为某设备所做的一个变频调速子系统就采用了DSP+IPM的结构。下面介绍该系统的硬件设计方法。 　　硬件设计 　　DSP和I

本书详细介绍了DSP在嵌入式实时系统设计中的软件开发方法，是讨DSP软件设计技术的专业技术指南。内容包括：数字信号处理技术、嵌入式实时系统与DS的内在关联性、DSP嵌入式系统基本开发步骤、DSP硬件结构及DSP软件性能与其硬件结构的关系DSP软件设计的优化方法和技术、DSP软件设计的实时操作技术、DSP系统的测试和调试方法多CPU片上系统开发中嵌入式DSP软件设计技术等。随书附光盘一张，内含书中大量应用实的代码。