脉冲耦合神经网络（Pulse Coupled Neural Network ， PCNN ）是一种新型神经网络模型，作为研究图像分割的常用方法，一直广受关注。针对目前大量文献关注PCNN模型仿真实现研究的情况，本文基于PCNN模型提出了将最小交叉熵分割算法在FPGA硬件平台上进行实现。相比于传统的PCNN软件实现以及最大信息熵分割算法实现的方案，本文提出的图像分割方案最佳分割精准度高，具有处理速度快，实时性强，图像分割效果好的优势，应用范围更广，因此该设计具有较高实际应用价值。
2021-01-29 14:11:20
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这个资源是有符号和无符号指数哥伦布熵编码代码实现工程，里面没有自动填充sps和pps的代码，仅仅是增加了如何进行哥伦布指数编码的代码，可以在此基础上自行根据sps和pps的规则来填充数据。
2021-01-29 11:05:07
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步态识别的准确性容易受到衣着类型及携带背包等局部变化的影响。针对这一问题，首先提出一种基于局部信息熵值的子模式划分方法；然后对正常行走和局部变化两种状态下的每一对子特征进行典型相关分析，得到多个最佳投影矩阵对，并将子特征分别投影到基于上述最佳投影矩阵对的特征子空间中；最后以整体相关系数作为分类依据，以减小局部变化对于整体识别结果的影响。在CASIA-B数据库上的实验表明在所有视角下所提算法都能取得较好的性能。
2021-01-28 02:33:54
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C++代码：
离散二维随机变换熵的计算
（1）利用random函数和归一化方法构造一个二维离散随机变量（X，Y）；
（2）分别计算X与Y的熵、联合熵、条件熵：H（X）、
H（Y）、H（X,Y）H（X|Y）、I（X|Y）；
2020-03-05 03:11:58
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