摄像头视频捕捉vb程序，比较好用，将摄像头连接上，就直接可以运行vb代码，可以根据需要自己修改代码

Private Sub MDIForm_Load() Me.Left = GetSetting(App.Title, "Settings", "MainLeft", 1000) '设置窗体左边坐标 Me.Top = GetSetting(App.Title, "Settings", "MainTop", 1000) '设置窗体顶端坐标 Me.Width = GetSetting(App.Title, "Settings", "MainWidth", 6500) '设置窗体宽度 Me.Height = GetSetting(App.Title, "Settings", "MainHeight", 6500) '设置窗体高度 CreateFolder App.Path & "\TEMP" '调过函数创建临时文件夹 EnableMenu '调用过程设置各菜单的可用状态 sngTime = 0 '设置录制时长为0(不限时长) strFileBMP = App.Path & "\TEMP\TMP.BMP" '保存的图片文件名 strFileAVI = App.Path & "\TEMP\TMP.AVI" '保存的视频文件名 Me.sbStatusBar.Panels(1).Text = "摄像头版本：" & _ frmCamera.ezVidCap1.GetDriverVersion() '在状态栏显示摄像头型号 Load frmCamera '载入摄像头窗体 frmCamera.ezVidCap1.TimeLimitEnabled = False '禁止摄像头控件的录取时间限制 frmCamera.Hide '隐藏摄像头窗体 Load frmVideo '载入预览窗体 frmVideo.Show '显示预览窗体 mnuPre1.Checked = True '选中预览菜单 Me.tbToolBar.Buttons(1).Value = tbrPressed '设置“预览”按钮为按下状态 End Sub

0706摄像头驱动程序，基于串口TTL通信接口的摄像头模块，可以方便的与Arduino主控器进行连接，通过串口即可读取图像数据，从而可以进行一些图像处理方面的工作

详细介绍了大功率WiFi模块连接USB摄像头演示说明，是一份WiFi模块连接usb接口摄像头的操作说明，图文结合，简单实用，有兴趣的亲，可以了解一哈

使用代码打开摄像头并将图像显示在自己设计的UI界面上，添加时间和日期组件，在界面显示实时日期和时间。

Window下通过DirectShow控制USB摄像头抓拍照片，简单使用，可以实现查找摄像头，抓拍指定摄像头的一帧

从面部表情实时情感分析 从面部表情实时进行人类情绪分析。 它使用了深度的卷积神经网络。 使用的模型在测试数据上的准确性达到63％。 实时分析器为当前情绪分配合适的表情符号。 模型实现是在keras中完成的。 一些预测的输出： 使用的表情符号： 实时情绪分析器快照 从图中可以明显看出，给定帧的模型预测是中性的。 模型架构 文件清单 facial Emotions.ipynb ：Jupyter笔记本，具有记录完整的代码，从开始到培训都说明模型准备。 可用于重新训练模型。 main.py ：主python webcam_utils ：用于从面部实时检测情绪的代码prediction_utils ：

python3.6及opencv，控制电脑打开摄像头，并将录像保存到本地

收藏的天视通相机搜索软件，支持onvif

石头剪刀布视觉 使用实时摄像头让机器查看人的手，并使用卷积神经网络实时识别手（石头、纸或剪刀）的姿势。 系统要求 相机设备（例如笔记本电脑的内置网络摄像头） Python（3.6 或更高版本） Numpy（1.13.3 或更高版本） TensorFlow（1.8 或更高版本） 以下任一情况： PyGame（1.9.3 或更高版本） OpenCV（3.2.0 或更高版本） PyGame 与 OpenCV 要访问相机并在屏幕上显示 GUI 窗口，需要一个能够完成所有这些操作的库。 该项目目前支持 2 个库：PyGame 和 OpenCV。 任何一种都可以使用。 为了帮助您选择，这里是一个比较： OpenCV 优势： 适用于各种平台，包括 Linux 和 Windows。 OpenCV缺点： 作为一个成熟的计算机视觉库，它对于访问相机的小任务来说过于庞大和繁重。 轮子大小