像素画艺术教程，很好的像素画教程

线性光谱聚类（LSC）的超像素分割算法，该算法可以生成具有低计算成本的紧凑且均匀的超像素。基本上，基于测量图像像素之间的颜色相似性和空间接近度的相似性度量，采用超像素分割的归一化切割公式。然而，代替使用传统的基于特征的算法，我们使用核函数来近似相似性度量，导致将像素值和坐标明确映射到高维特征空间。我们证明，通过适当地加权该特征空间中的每个点，加权K均值和归一化切割的目标函数共享相同的最佳点。因此，通过在所提出的特征空间中迭代地应用简单的K均值聚类，可以优化归一化切割的成本函数。LSC具有线性计算复杂性和高内存效率，并且能够保留图像的全局属性。实验结果表明，LSC在图像分割中的几种常用评估度量方面表现出与现有技术的超像素分割算法相同或更好的性能。

FlappyBird像素鸟小游戏，包括素材图片： 游戏包含四个类：World（布局世界类），Bird(鸟类），Column（柱子类），Ground（地板类） 通过点击鼠标左键开始游戏，在原有的基础上设置了难度关卡，每过3根柱子过一关增加一次难度，碰到柱子死亡减一关可继续游戏。

载入任意图像，在图像上自由选取任意两点，自动测量图像的像素距离（pixel）和进行实际距离（mm）的转换程序，C#写的，导入VS项目中直接运行可见效果。

图像显著性matlab代码，将所需要检测的图像放到test文件夹中，灰度图像，然后运行demo.m即可

摄影测量学 模板匹配法 采用二元二次多项式拟合相关曲面函数

本资源为图像去雾质量评价MATLAB代码，通过新增可见变比、平均梯度、饱和像素百分比三个指标评价去雾图像质量。将代码下载解压后，MATLAB路径设置为解压文件夹，点击主函数即可运行。

java源码，本案例存在一些小bug，但主体功能均已实现。算是一个高完成度的半成品，可以参考学习下并且有修正提升的空间。主要思路是用canvas将画面画出来。这个案例不难，两个小时就写完了，最耗时间的就是图片的尺寸计算。更多Java教程请移步本人博客

采用矩阵移位相加与相减，避免了多层for循环，大大加快了程序的运行速度，而且4邻域与8邻域的权值可以调整

取图片像素的RGB，很简单！！！！！！！！！！！