根据边缘梯度方向的十字丝目标快速自动检测

C语言实现梯度的计算，速度比opencv快，效率高，可移植性强，代码的阅读性好，图像处理与c语言的有效结合

我自己写的一个股票预测的例子，解压之后可以双击用knime打开，可以用于knime的学习，如果安装了knime可以直接双击解压后的knime文件

Code demo for single-pixel imaging (SPI) with different reconstruction methods including [1] differential ghost imaging (DGI) [2] gradient descent (GD) [3] conjugate gradient descent (CGD) [4] Poisson maximum likelihood (Poisson) [5] alternating projection (AP) [6] sparse representation compressive sensing (Sparse) [7] total variation compressive sensing (TV)

最优化算法里的一种不错的算法，大家学习借鉴（英文版）

梯度下降C++的简单实现，没有做优化，包含源码，可执行程序以及测试集、训练集和结果。

采用matlab语言编写，用于求解无约束最优化问题

基于CUDA平台GPU加速的共轭梯度法求解器。示例中提供了线性方程组。

共轭梯度法matlab程序 function x = cg(A,b) tol=1e-10; r = b + A*b; w = -r; z = A*w; s = w'*z; t = (r'*w)/s; x = -b + t*w; for k = 1:numel(b); r = r - t*z; if( norm(r) < tol ) return; end B = (r'*z)/s; w = -r + B*w; z = A*w; s = w'*z; t = (r'*w)/s; x = x + t*w; end

基于自然梯度算法，对盲信号分离进行了仿真。程序中采用了变步长的方法。