Image Inpainting by Patch Propagation Using Patch Sparsity论文的实现代码，在vs+opencv环境下可运行。工程运行后会导出dll。里面很多函数值得借鉴参考。

matlab GUI 很好的代码 很漂亮的界面

python编写的K-SVD稀疏字典学习去噪，可以显示字典的图像，去噪效果还行，还有待改进，有问题可以及时交流。

阵列测向技术，超分辨，稀疏信号研究，阵列测向的稀疏超分辨方法研究，林波

将雷达回波信号写为如下稀疏形式： 其中 为基矩阵， 为待求系数列向量。 为服从均值为0，方差为 的加性高斯噪声。目标向量 为已知元素集，包含N个变量，即 。 若每个元素独立向量 的概率密度为： 这也是系数向量 的最大似然估计，为一个二范数的求解问题（稀疏性得不到保证）。

稀疏矩阵加减乘C++实现 可以编译！！！！！！！！！！

一种基于K-SVD和正交匹配追踪算法（OMP）相结合的信号去噪算法。该算法利用K-SVD算法将Gabor字典训练成能够最有效反映信号结构特征的超完备字典，然后基于训练完成的超完备字典，用OMP算法把一定数量的字典原子进行线性组合来构成原始信号，从而实现信号的去噪。

信号自适应稀疏表示方法K-SVD，优于短时傅里叶变换

利用稀疏分解算法对图像进行修复，文中有一被破坏的LINA图像，修复效果可观

//稀疏矩阵的三元组顺序表存储表示 #define MAXSIZE 100 //非零元个数最大为100 typedef struct {int i,j; //非零元的行下标和列下标 ElemType e; //非零元 }Triple; typedef struct {Triple data[MAXSIZE+1]; //非零元三元组表,data[0]不用 int mu,nu,tu; //矩阵的总行数,总列数,非零元总个数 }TSMatrix;