本人做的毕业设计，高量程自适应数字电压表，最高量程5000伏。

( 基于VC++6.0对solidworks二次开发手工修改注册表的方法(手把手教你解决solidworks不显示自编译插件问题).doc )

OFDM系统对频率偏移极为敏感，频率偏移将导致子载波之间失去正交性，于是产生子载波干扰(ICI)，从而降低系统性能。通过对有效抑制ICI的方法—ICI自消除算法进行研究，分析了ICI自消除算法对OFDM系统的影响。在软件无线电（GNU Radio）平台上搭建该系统，并在实际环境中运行。研究结果表明：与传统OFDM系统相比，ICI自消除算法使OFDM系统的误码率得到改善。

遗传算法GA优化支持向量机回归算法SVR，python写，自带数据集

AdiaQC 绝热量子计算求解器用于模拟各种问题（包括一些机器学习问题）。 这是用 Python 2.7.4 编写的，仅在 Linux 上进行了测试，但可能对您有用（如果确实如此，请告诉我）。 需要 SciPy（NumPy、PyLab）。 可能通过一些小调整与 Python3 一起使用（如果你做了它们，请分享）。 运行一个问题看起来像： python2 run.py -p [问题] 其中 [problem] 可以是包含在内的 hopfield.py（*.py 是多余的，无论如何都删除了扩展名，您可以在没有它的情况下指定）。 问题文件定义了一个名为“参数”的函数。 它接受命令行参数作为字典。 如果您需要为每个实例做一些特殊的事情，或者您想指定一种模拟类型，这对于具有大量实例的模拟非常有用。 cmd 参数是： --problem：指定问题文件路径相对于AdiaQC/problems

基于MATLAB的PID\PID参数自整定方法概述,基于MATLAB的PID\PID参数自整定方法概述

为了有效地实现心电信号压缩，以便心电数据的传输和存储，提出了一种基于卷积自编码器的心电压缩方法。通过卷积神经网络对心电图特征提取易实现降维，在卷积自编码器的编码过程中来实现心电压缩，将编码层作为压缩结果。卷积神经网络处理多通道的输入，因此可以实现导联体系的心电压缩。结果采用均方根百分误差和压缩比作为评判标准，单导联心电图压缩比为16，十二导联心电图压缩比为24，均方根损失误差在3%左右，从而验证了卷积自编码器的有效性。

新版本主要还是对防封防红做了很大的优化功能也加了很多 服务器要求： 建议使用Linux CentOS 2核4G 50G存储或以上配置； 服务器要环境： 安装宝塔面板：安装php 7.3 ，mysql 5.6 ，Nginx等； 月老红娘申请及常规操作 1.申请第一个红娘月老： 管理员用微信打开 ：你的域名+/app 后，点投递资料即可授权头像到后台。 在【用户管理】【会员列表】中就可以找到自己的头像； 点右边的按钮【成为月老红娘】即可填写资料，设置第一个红娘； 2 .申请第2-n个红娘月老： 要添加第二个或者第N个红娘，可以采用第一个同样的方式，不过平台后台添加的红娘月老自动默认为顶级的月老红娘（简单来说就是没有上级）； 红娘月老要发展下级，直接让用户扫他/她的推广码，在申请入口点击申请，提交资料，支付申请费用即可（这里每个红娘设多少就是多少，平台可以设置默认金额，当红娘没有设置时调用平台默认金额）。采用此方法则会自动绑定成二维码所属红娘的下级。 3 .红娘月老的其他操作： 在列表最右侧 每个红娘都有以下6个操作 1 下载海报 可以直接下载宣传海报，打印到

本文设计了LTE 下行链路在空间复用与传输分集技术之间自适应切换的多天线传输方案，实现了系统容量和传输质量的良好折中。系统仿真结果表明，自适应切换的多天线方案能够有效提高系统的吞吐量和覆盖范围。

基于视频纹理特征的自适应模式决策算法在HEVC帧内预测中的应用