介绍一下原理:RGB图像通过公式转化为灰度图像,完成图像的灰度化,建立灰度直方图,通过两幅图像的灰度直方图,以4个灰度值为一组,建立64组数据,因为灰度直方图的定义域就是0~255,所以总共有256组数据,将所得的64组数据中的每4个数据,通过加权求和,得到64个数值,这些数值便是图像的“指纹”,将两组图像的指纹映射到64维空间,得到两组64维空间向量,通过空间夹角余弦公式得到两组图像的余弦值,将余弦值加一后除二,得到的小数乘100便是相似度。 这个程序的具体实现呢,大致分为三部分:1、将图像灰度化;2、将灰度化的图像建立直方图;3、将直方图映射到多维空间得到向量后计算夹角余弦值。
2022-07-02 19:15:41 4KB 图形图像源码
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“AI for K-12”倡议的临时网络空间。 更多详情、使用方法,请下载后阅读README.md文件
2022-07-02 19:07:11 424.5MB HTML
陕西省智慧城市发展路径研究基于空间关联视角.pdf
2022-07-02 19:03:24 2.48MB 陕西省智慧城市
发挥空间过生日的估算移动速度
2022-07-02 18:00:45 4KB 不符合不对劲
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大数据时代,互联网成为科学研究的有效工具和平台。借助百度搜索指数数据,运用复杂网络方法构建互联网空间下有向加权城市网络模型,分析互联网上的城市网络格局及复杂结构。以我国36个大城市数据为样本,实证发现该城市网络的节点出权及入权累积分布均符合指数分布,归类网络中的城市活跃类型,计算挖掘出网络中的关键城市节点以及网络的凝聚子群。从互联网新媒介视角对“互联网 ”计划下城市网络结构作出了新的解析,丰富了城市复杂网络的研究,对城市的建设规划、管理具有指导意义。
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matlab聚类分析中的pca方法程序。可以执行。需要matlab版本2014以上
2022-07-02 14:18:02 20KB 空间聚类
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基于TMS320LF240 芯片 空间矢量pwm波产生程序-TMS320LF240 chips based on space vector PWM waves created procedures
2022-07-02 09:06:43 21KB TMS320LF240芯片 pwm波
针对单一滤波器提取高光谱图像空间特征时不能获得完整的图像空间信息的不足, 提出一种结合非局部均值滤波和导向滤波的高光谱图像分类算法。该方法利用非局部均值滤波提取高光谱全波段图像空间信息, 利用导向滤波提取经由主成分分析(PCA)降维后的高光谱图像的空间边缘信息, 将两种空间信息进行线性融合的结果输入至支持向量机(SVM)完成分类。实验表明, 相比于使用光谱信息、高光谱PCA降维、空谱结合的SVM分类、边缘保持滤波以及递归滤波等方法, 该算法能够有效提高光谱图像的分类精度。
2022-07-01 23:06:44 16.04MB 图像处理 高光谱图 非局部均 导向滤波
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各种子空间辨识相关源码,包括开环子空间,闭环子空间,随机子空间,确定子空间辨识的源码
2022-07-01 21:04:09 3.72MB 子空间辨识 子空间控制 matlab
2015年中国陆地生态系统类型空间分布数据
2022-07-01 16:12:08 1.77MB 文档资料
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