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最全的心理卫生评定量表手册，虽然年代久远，但是依然很经典。 分门别类很齐全。心理学和精神病学必备。 侵权立删。

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利用各向异性扩散方法对超声图像去噪的四篇论文以及matlab代码，希望对你有用。 speckle reducing 四篇文章目录 [1] P. Perona and J. Malik. Scale-space and edge detection using anisotropic diffusion.IEEE Trans. 1990. [2] Y. Yu and S.T. Acton, Speckle reducing anisotropic diffusion,IEEE Trans. 2002 [3] S. Aja‐Fernandez, C. Alberola Lopez, On the Estimation of the Coefficient of Variation for Anisotropic Diffusion Speckle Filtering, IEEE Trans. 2006. [4] Karl Krissian,Oriented Speckle Reducing Anisotropic Diffusion,IEEE TRANS 2007

为堆积条形图的每一段添加标签。 标签位于每个条形段的中间（参见功能图像中的示例）。 函数 (sb) 的第一个输入是使用函数“bar”的堆积条形图的句柄，例如 sb = bar([1 1; 2 2; 3 3],[60 40; 70 30; 20 80] ,'堆叠'); . 函数 (t) 的第二个输入是每个条形段的文本标签。 可选的名称-值对参数包括文本标签的字体大小 (fs)、文本标签的颜色 (col) 以及在标记过程中跳过列的选项 (skip)（在整个条/列被跳过以在 x 轴上的条形之间添加间距）。 额外的细节和例子在函数中。 如有任何改进、错误等，请随时与我们联系。

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