卷积神经网络CNN代码解析-matlab
一、Test_example_CNN:
Test_example_CNN:
1设置CNN的基本参数规格，如卷积、降采样层的数量，卷积核的大小、降采样的降幅
2 cnnsetup函数 初始化卷积核、偏置等
3 cnntrain函数 训练cnn，把训练数据分成batch，然后调用
3.1 cnnff 完成训练的前向过程，
3.2 cnnbp计算并传递神经网络的error，并计算梯度（权重的修改量）
3.3 cnnapplygrads 把计算出来的梯度加到原始模型上去
4 cnntest 函数，测试当前模型的准确率
该模型采用的数据为mnist_uint8.mat，
含有70000个手写数字样本其中60000作为训练样本，10000作为测试样本。
2023-11-23 16:08:13
518KB
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一、python压缩模块简介
python直接通过内置压缩模块可以直接进行压缩文件的创建；
内置模块 zipfile/rarfile 完成压缩文件的操作。
二、 zipfile模块基础使用
2.1 对一个文件进行zip压缩
# 把当前目录的test.txt文件压缩到a.zip压缩包中
import zipfile
f = zipfile.ZipFile('a.zip', 'w', zipfile.ZIP_DEFLATED)
f.write('test.txt')
f.close()
上述代码中：
a.zip是压缩后要保存的文件名
w 表示写入压缩文件的含义
ZIP_DE
2023-11-22 23:20:29
39KB
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详见博文：https://blog.csdn.net/m0_51220742/article/details/124869371#comments_27958462
2023-11-21 16:54:16
6.21MB
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android上解析word，excel以html形式显示在webview上面
2023-11-20 12:13:19
9.09MB
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结合原作者代码和文档，并基于自己的理解重新绘制的可读性更高更易理解的文档，并自己重写的项目代码，注释完整清晰。
代码可读性高,可直接使用
2023-11-17 17:14:04
47.63MB
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永磁同步电机控制解析
涵盖模型建立、弱磁控制、MTPA、MTPF、转矩计算、谐波抑制、磁链辨识、谐振抑制、控制策略制定、滤波器设计、参数辨识等
可以参考。看完包会，绝对清晰
2023-11-17 10:35:02
21.46MB