《自动控制原理》实验课件：实验五 典型非线性环节及具有典型继电特性的非线性系统研究
2022-05-10 09:08:08
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广义预测控制在理论上已经有了很深的研究，并在工业控制中获得了应用，但广义预测控制存在着模型失配和系统不确定等缺陷。为克服上述缺陷，本文提出基于BP神经网络建立一个对象模型，用修正的误差预测值对输出预测值进行补偿，从而实现对被控对象的预测控制。通过Matlab仿真，表明神经网络预测控制对非线性系统具有较好的控制效果。
2022-05-09 20:46:55
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这是论文用于细粒度的PyTorch实施（张帆，李萌，翟桂生，刘亦钊）由第27届国际多媒体建模国际会议（MMM2021）提供。 欢迎与我们讨论问题！
目录
要求
的Python 3.7
pytorch 1.3.1
numpy的1.17.3
scikit图像0.16.2
Tensorboard 1.15.0
TensorboardX 2.0
tqdm 4.41.1
图像2.6.1
枕头6.1.0
数据集
下载数据集，并将提取的图像文件夹的内容复制到datasets / CUB 200-2011 / images中。
下载数据集并将提取的data / images文件夹的内容复制到datasets / FGVC_Aircraft / data / images ）
您也可以尝试其他细粒度的数据集。
培训TBMSL-Net
如果要训练MMAL-Net，请在运行py
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