建立了滚动轴承外圈与滚动体各有一点损伤的典型故障模型，在损伤模型振动分析的基础上，利用遗传算法的寻优功能，对故障的特征参数进行自动优化，最后利用逐次诊断理论，对变工况条件下的滚动轴承复合故障进行诊断。计算结果表明该方法对于滚动轴承的复合故障诊断非常有效。

基于1DCNN的轴承故障诊断，在CWRU数据集上进行验证，下载即可跑通，可作为baseline。同时具有抗噪实验功能，能输出各个混淆矩阵、训练时间和测试时间。 有详细注释，同时可讲解代码。 参考毕业论文《基于卷积神经网络的轴承故障诊断算法研究_张伟》 参考github: https://github.com/AaronCosmos/wdcnn_bearning_fault_diagnosis

2021-2022学年四川省绵阳市高三上学期第二次诊断性考试 语文 试题（含答案）.docx

免费的工业基础软件 TSMaster V2021.12.5.665 Options: 汽车仿真开发 本资源是TSMaster在2021-12-05发布的最新版，地址（http://www.tosun.tech/TOSUNSoftware/TSMaster_Setup_beta.exe） Release Note: [1] New: CAN Trace Sync. token with Graphics supported [2] New: C Code snippet supports DB signals and RBS signals [3] Improved: Graphics horz. and vert. adjust [4] Improved: Graphics new column: Type [5] Improved: System messages new filter [6] Improved: C Code editor compiler default supports multi thread 本软件安装后就不用再到网络上寻找升级包了，只要打开软件-帮助-更新，就可以自动在线更新，请勾选beta版本以享受超快功能推送，若有希望增加的功能请联系同星智能，我们承诺95%以上的核心功能都是永久免费！永久免费！永久免费！ TSMaster 是同星智能推出的虚拟仪器软件平台，可连接、配置并控制所有的同星硬件工具、设备，实现汽车总线监控、仿真、诊断、标定、BootLoader、I/O 控制、测量测试、EOL等多种场合的功能需求。 永久免费，但性能堪比CANoe，CANape，首款同时支持TOSUN、Vector、PEAK、Intrepidcs、Kvaser、周立功、CANable 硬件的软件产品，可与CarSim、Carla联合仿真，可直接编译Simulink生成的ECU代码做SIL仿真。 TSMaster 自带的小程序功能支持用户自定义仿真测试面板，测试流程，测试逻辑，甚至测试系统和报告自动化生成。 特性： CAN、LIN、CAN FD总线监控、仿真、测试； 报文信息，显示总线报文数据、帧率； 报文发送，可配置周期发送且连续变化的总线信号； 图形窗口，显示总线信号的变化曲线； 数据库管理，加载并解析DBC文件、LDF文件； 仿真功能，支持剩余总线仿真，以及任意逻辑模拟节点行为； 通道映射，支持用户自定义应用程序的逻辑通道进行联合仿真； 报文记录和回放功能，支持BLF格式的CAN、LIN、CANFD报文记录和回放， 记录文件大小没有限制； 测试系统，用户可以定义完整的测试系统，支持自动化测试和自动报告生成； 支持同星CAN/CAN FD/LIN/FastLIN系列硬件； 支持Vector、Kavaser、PEAK、Interpics、周立功、CANable等多家厂商CAN总线硬件； 支持报文监测，分析，仿真发送，图形界面Panel绘制等功能； 支持blf、asc格式数据记录和离线/在线回放； 内置脚本编辑，支持虚拟仿真、半实物仿真； 支持外部程序调用API接口。

一、临床诊断辅助系统 通过收集医院各信息化子系统的临床数据，将疾病的表征、患者体征和治疗方式的数据存储起 来，建立特定疾病的数据库。再根据数据的智能分析，可以对患者进行多种诊疗措施比较分析， 制定有效的诊疗路径，帮助医生进行决策。在临床诊断辅助系统中，人工智能技术是一项非常 重要的辅助技术，它可以通过知识的学习，进一步提炼数据的价值。 临床数据首先反映的是人的疾病特征，再辅以以往的医生诊疗数据，就可以实现辅助诊疗。医 疗大数据最大的价值输出，就是在临床诊断辅助系统方面。因为医疗大数据的应用，可以明显 提高医疗服务水平，降低失误。这类应用和医生、医院所追求的目标是一致的，所以医院的付 费意愿较强。医院内部的临床数据是存在数据孤岛的，系统和系统之间，医院和医院之间，医 院和社会公众之间均存在不同程度的数据壁垒。医院现在在政策、技术的推动下，有强烈的意 愿先消除内部的数据壁垒，建立医院临床数据中心，所以对临床数据的集成和应用有较为强烈 的需求。 1.临床数据辅助诊疗。医生在诊疗过程中，需要很多相关信息的辅助，最重要的信息来源是患 者的各种临床检验检查数据。这些检验检测数据，汇入到疾病数据库之后，能够形成疾病辅助 决策支持，对医生的工作进一步形成指导，从而准确判断疾病，给出诊疗方案。 临床数据反映了患者的疾病情况，但是疾病千变万化，疾病种类繁多，医生还需要一些临床指 南、知识库来辅助进行判断。医生在计算机（电子病历）中输入主诉的时候，系统结合症状等 患者综合信息并智能“匹配”后台医疗大数据知识库，提示医生患者可能存在的疾病，避免漏 诊、误诊和医疗纠纷。医生在下医嘱的时候，利用规则引擎推出相应诊断的治疗方案，并对用 药、手术、护理等治疗方案进行详细指导，减少技术上的失误。 案例：惠每科技 CDSS 临床辅助决策系统 惠每科技 CDSS 临床辅助决策系统根据 Mayo Clinic（梅奥）知识体系和最新指南文献为知识 内核，基于病历数据不断运算更新的知识图谱，绘制更加符合临床经验的决策路径。可以实现 疾病的辅助诊断、推荐治疗方案、合理性审核、检验检查结果解读、病案缺陷提醒等功能。惠 每 CDSS 利用自然语言处理智能识别、分析非结构化病历文本，从 EMR、RIS、LIS 等医院数据 平台中读取患者病历数据，经结构化存储形成完整的、符合临床术语标准的中间数据平台，为 医生、医技人员、护士、管理者提供多维度决策支持。通过人工智能技术不断汲取病历经验， 丰富 AI 大脑，训练诊疗模型。开发满足各级医疗机构管理与临床需求的人工智能系统，融入 门诊、急诊、住院环节。通过惠每辅助决策支持系统，能有效提升医疗质量，保障患者安全， 降低医疗风险，助力医疗智能化建设。 案例：嘉和美康 嘉和美康专注于医疗临床信息系统的软件开发和系统建设，在电子病历系统、临床路径系统、 移动医疗系统、心电信息系统、手术麻醉系统、口腔专科化电子病历系统、医学科研平台、医

对USD协议流控部分，传输数据部分等做了详细的规范，可以作为诊断标准的制定和参考

本教程详细解读原版SAEJ1939协议，并通过C代码实现协议内容，教程包含视频教程讲解配套本中文协议。

一个模型+主程序，然后里面还有CWRU轴承的数据，直接可以运行。 想修改模型可以在model.py里修改，这样就可以拿来自己搞点东西。

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