随机森林实现及调参一、R语言方法一、手动调参方法二、网格调参二、python 注:本博客数据仍采用决策树调参的泰坦尼克号数据,前奏(数据预处理)请参考☞ 决策树R&Python调参对比☜ 一、R语言 方法一、手动调参 PS.仅使用常规包:randomForest和循环编写。 1-建模 set.seed(6) rf <- randomForest(Survived~.,data=train,ntree=100) y_pred <- predict(rf,test) A <- as.matrix(table(y_pred,test$Survived)) acc <- sum(diag(A))/su
2021-10-30 10:21:43 92KB python 射频 数据
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仿真一个0.1~5GHz带宽范围内S11小于-24dB,VSWR小于1.13的阻抗过渡模型
2021-10-28 19:03:43 234KB 射频
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https://max.book118.com/html/2018/0124/150249855.shtm 链接中书籍中的所有例子
2021-10-27 12:28:35 799KB hfss 例子
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2021-10-23 17:50:01 3.24MB 天线基础
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