1、了解最优滤波器的理论与应用，能够利用最优信号处理的方法，根据采样数据进行分析，设计出合理的最优滤波器； 2、熟悉消除工频干扰信号的处理方法，掌握基本的干扰抑制模型； 3、能够根据最小均方滤波器和维纳滤波器原理设计和计算出最优滤波器的权值向量； 4、探究设计出的滤波器受到的主要影响因素的干扰

论文，基于Matlab工具箱的电力系统小干扰稳定性分析，可以了把

基本部分：1）生成单音干扰、多音干扰、宽带噪声干扰、部分频带噪声干扰、宽带梳状谱干扰、线性调频干扰等6 种通信干扰信号；2）选择合适的特征参数，采用决策树法实现对上述干扰信号的识别，高斯白噪声信道，干噪比(JNR)为0~15dB，识别正确率大于95%。扩展部分：选择合适的特征参数，采用NN 或者SVM 机器学习实现对上述干扰信号的识别，高斯白噪声信道，干噪比(JNR)为0~15dB，识别正确率大于95%。 实验主要完成了三部分工作。 1. 通信干扰信号的生成。对6种干扰信号进行了仿真。 2. 特征参数的提取和讨论。对时域和频域的参数进行了提取，分析了不同JNR下的参数变化趋势，以及不同干扰信号之间的差异。 3. 基于特征参数的分类。选择合适的特征参数，分别使用决策树法、支持向量机法以及神经网络法对干扰信号进行了分类。

matlab 用同态滤波方法（倒谱）解决回声干扰问题

电磁兼容测试和控制技术 北京交通大学抗电磁干扰研究中心 沙斐 1.电磁兼容测试 电磁兼容测试贯穿在产品的设计、开发 生产、使用和维护的整个周期，对设备达到电磁兼容起到至关重要的作用。 电磁兼容(EMC)测试按其目的可分为诊断测试和达标测试。诊断测试的目的是调查产生电磁兼容问题的原因，确定产生噪声和被干扰的具体部位，从而为采取抑制措施做准备。达标测试是根据有关电磁兼容标准规定的方法对设备进行测试，评估其是否达到标准提出的要求。产品在定型和进人市场之前必须进行达标测试。

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介绍几种去除验证码干扰的方法并识别验证码，并不是所有验证码都可以去除干扰线识别出来 ，本方法针对的这几种验证码确实可以去除干扰识别出来，大家可以参考一下