主要内容包括，几个发电站之间输电线路的方案设计，经济选型，包含发电站相关的器材选型和计算（主要有丰水期、枯水期的潮流计算，短路计算等）
2022-12-29 09:00:53
3.02MB
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matlab计算相关系数代码JHU_Bootcamp：Ahrenslab
这是由
Ahrens
实验室于
2017
年
8
月
22
日在
HHMI
Janelia
举办的
JHU
训练营课程的
github
存储库。
导师：Takashi
Kawashima
和
Mika
Rubinov
本课程的目标是学习大规模钙成像实验的数据分析基础知识。
在我们的实验中，约
100,000
个神经元的钙活动同时记录在斑马鱼幼虫的大脑中，斑马鱼在虚拟现实环境中行为[参考
1-3]。
在本课程中，我们使用
Matlab
作为编程环境。
我们使用
JHU_demo.mlx
来演示和练习数据分析。
成像数据集可以从
thd
dropbox
()
下载。
在这个实验中，鱼会根据环境中出现的各种视觉刺激改变其游泳模式。
我们分析了单个神经元的活动如何根据不同的行为变量（游泳模式、视觉刺激）进行调整，以及它们如何根据调整情况在大脑中分布。
下面是演示代码（“JHU_demo.mlx”）的一个例外。
您可以在代码中找到更详细的解释。
数据分析
首先，我们加载行为变量、神经元活动和神经元位置的数据。
root_d
2022-12-28 15:53:53
6.36MB
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信号分解的matlab代码稀疏2DCCA
用法：只需在MATLAB中运行demo.m文件。
我已使用MATLAB
2017b版本成功运行了这些脚本。
如果您在运行此模拟设置时遇到任何问题，请提出问题。
我将尝试尽快做出回应。
如果您使用提供的MATLAB代码，请引用本文
Muhammad
Ali
Qadar，AbdeldjalilAïssa-El-Bey，Abd-Krim
Seghouane，通过惩罚矩阵分解进行的二维CCA，用于结构保存的fMRI数据分析，数字信号处理，第92卷，2019年，第36-46页，2019年。
可以在这里访问本文
感谢Navid
Shokouhi在此代码开发过程中提供的帮助。
2022-12-26 13:08:10
6KB
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以jupyter为平台，利用python实现对墨尔本10年气候变化数据集的特征处理，然后并利用机器学习模型进行训练以及对原始数据集的拟合，最后来评价那种模型的拟合效果最佳。（提供了相关数据集）
2022-12-24 22:26:50
6.25MB
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