室内定位技术的关键在于获取距离参数,在这一问题的研究中运用RSSI信号获得距离参数一直是比较通行的方法.本文针对室内环境复杂,接收RSSI信号存在较大噪声的情况,提出了一种运用卡尔曼滤波器对信号数据进行平滑预处理,随后利用最小二乘法进行分段曲线拟合从而实现定位的算法.通过实验测试结果表明,本文所提出的算法平均定位精度可达0.9 m,与普通数据平均值预处理算法和曲线直接拟合方法相比较,定位精度更高;比直接应用对数距离损耗路径模型的定位算法更为合理可靠,能够在一定程度上满足无线传感器网络室内定位需求.

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opengl程序，本程序实现了：VC环境下实现了NURBS曲线的绘制，曲面的控制点由程序直接赋值；同时完成曲面的光照和材质外观描绘，光照和材质数据也须由程序直接赋值。

根据用户定义的值对曲线进行分段着色。 这些值可以是实数值或复数值。 在后一种情况下，颜色图是使用绝对值构建的。 该例程旨在沿表面边界绘制温度、应变、电流等。 该过程需要用户定义的曲线离散化和沿离散化曲线的值向量。 屏幕截图是使用以下代码制作的： t = (0:100)/100*2*pi； c = [cos(t);sin(t)]; y = cos(2*t); 颜色曲线(c,y)

针对给定铅酸电池放电的采样数据，预测电池的剩余放电时间为研究目的，通过运用MATLAB软件，画出电池放电曲线，采用曲线拟合的方法，建立电池剩余放电时间的初等函数模型，模型精度用平均相对误差MRE评估。根据所建立的电池放电时间的数学模型，得到如下结论：1）电压从9.8 V降到9.0 V时，电池在不同的恒定电流荷载下，剩余放电时间（min）分别为942，605，434，331，277，251，257，201，187.4；2）电池在恒定电流55 A荷载下的放电曲线是u=-6.998×10-10t3+10.425×10-6t2-0.001356t+10.57； 3）电池在衰减状态3的情况下，剩余放电时间为264.7 min。

一种求曲线极小特征点集的算法.docx

2．Bezier曲线的拼接 问题的提出：如何保证连接处具有G1和G2连续性。 在两段三次Bezier曲线间得到G1连续性 为实现G1连续，则有： 亦即：

OTDR曲线软件，无毒，简单实用。自己做通信光缆测试的时候用的

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方便大家使用的最小二乘法曲线拟合的Matlab程序-untitled.fig 非常方便用户使用,直接按提示操作即可;这里我演示一个例子: 请以向量的形式输入x,y. x=[1,2,3,4] y=[3,4,5,6] 通过下面的交互式图形，你可以事先估计一下你要拟合的多项式的阶数，方便下面的计算. polytool()是交互式函数,在图形上方[Degree]框中输入阶数,右击左下角的[Export]输出图形 回车打开polytool交互式界面 回车继续进行拟合     输入多项式拟合的阶数   m = 4 Warning: Polynomial is not unique; degree >= number of data points. > In polyfit at 72   In zxecf at 64       输出多项式的各项系数          a = 0.0200000000000001          a = -0.2000000000000008          a = 0.7000000000000022          a = 0.0000000000000000          a = 2.4799999999999973       输出多项式的有关信息 S         R: [4x5 double]        df: 0     normr: 2.3915e-015 Warning: Zero degrees of freedom implies infinite error bounds. > In polyval at 104   In polyconf at 92   In zxecf at 69          观测数据     拟合数据        x         y       yh     1.0000    3.0000    3.0000     2.0000    4.0000    4.0000      3     5     5     4.0000    6.0000    6.0000       剩余平方和            Q = 0.000000         标准误差        Sigma = 0.000000         相关指数           RR = 1.000000 请输入你所需要拟合的数据点，若没有请按回车键结束程序.     输入插值点             x0 = 3     输出插值点拟合函数值   y0 = 5.0000 >> 结果： untitled.fig Figure88.jpg 最小二乘法曲线拟合的程序 untitled2.fig Figure89.jpg 最小二乘法曲线拟合的程序