Keras ResNeXt 来自Keras 2.0+中的的论文，ResNeXt模型的实现。 包含用于构建常规ResNeXt模型（针对类似于CIFAR的数据集进行优化）和ResNeXtImageNet（针对ImageNet数据集进行优化）的代码。 显着特征 ResNeXt使用新的扩展块架构更新ResNet块，该架构取决于cardinality参数。 可以从本文的下图中进一步将其可视化。 但是，由于在Keras中不能直接使用分组卷积，因此在此存储库中使用了等效的变体（请参见块2） 用法 对于一般的ResNeXt模型（对于ImageNet以外的所有数据集）， from resnext import ResNext model = ResNext(image_shape, depth, cardinality, width, weight_decay) 对于针对ImageNet优化的Res

利用带头结点的单链表实现两个集合的并、交、差运算。（难易程度：低） [实验目的] 1、掌握线性表的链表存储结构。 2、掌握在单链表上基本操作的实现。 3、在掌握单链表的基本操作上进行综合题的实现。 [实验内容及要求] 1、要求用带头结点的单链表存储两个集合中的元素和最终的结果。 2、集合的元素限定为十进制数，程序应对出现重复的数据进行过滤，即使得链表中没有重复数据。 3、显示两个集合的内容及其并集、交集和差集的内容。 4、要求不改变原来的集合，并集、交集和差集分别另外存放。

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最大间隙问题 最大间隙问题：给定n 个实数x1, x2,... , xn，求这n 个数在实轴上相邻2 个数之间的最大差值。假设对任何实数的下取整函数耗时O(1)，设计解最大间隙问题的线性时间算法。 编程任务：对于给定的n 个实数x1, x2,...,xn,编程计算它们的最大间隙。 Input 输入数据的第1 行有1 个正整数n。接下来的1 行中有n个实数x1, x2,... , xn。 Output 程序运行结束时，将找到的最大间隙输出。 Sample Input 5 2.3 3.1 7.5 1.5 6.3 Sample Output 3.2

该例用于估计给定序列的赫斯特参数。具有使用示例，可以绘图，显示一些有用的信息。