玖章算术是一家聚焦在云计算与数据管理基础技术领域的初创技术型公司,创始团队来自阿里巴巴、华为、IBM等多位资深专家,拥有多年丰富的云计算、数据库、大数据、分布式架构经验。 NineData 升级数据管理理念,推出了一套多云、全托管的数据管理服务。NineData 包含了 SQL开发、数据复制、数据备份及数据对比功能。通过这些功能,可以轻松完成日常数据库开发、数据安全访问、生产数据库变更与发布、数据库备份恢复、数据迁移、容灾多活、数据仓库及数据湖构建等核心应用场景。
2022-12-15 19:17:50 492KB 云计算 数据管理 大数据 数据复制
1
网上有关于往NS2中添加新的路由协议的文章,却没有关于往NS2中添加新的MAC协议的文章。下面我给大家讲一下如何往NS2中添加新的MAC协议。 往NS2.29中添加了一个新的MAC协议,暂时命名为LMAC.其实它的代码内容和SMAC一样,我只是想验证一下如何在NS2.29中添加新的协议。
2022-12-14 18:24:47 2KB ns2
1
HCIE新版面试宝典 HCIE DATACOM论述LAB学习参考手册
2022-12-14 18:14:44 12.31MB HCIE 论述LAB 华为数通 HCIE-DATACOM
1
europasscv 新版的欧洲通行证履历的非官方课程 此类是Europass CV的非官方LaTeX实施,Europass CV是欧洲委员会建议的履历的标准模型。 Europass CV取代了2002年推出的欧洲CV。2013年,Europass CV进行了一次重大修订,具有更整洁,更紧凑,更精致的布局。 此类是该布局的2013版本的实现。 :warning: 目前,该课程尚未实现2020年推出的最新欧洲通行证布局。 Europass CV定义了简历的内容和布局。 europasscv类在涉及个人信息,口语和数字能力方面为后者以及前者提供支持。 此类尝试在不牺牲灵活性的情况下尽可能接近标准模型。 执照 该材料受LaTeX项目公共许可证版本1.3的约束。 下载 请通过TeX发行版的软件包管理器安装europasscv软件包,或从下载。 如何使用 请参考以获取有关如何使用该类的说明。 发展 可
2022-12-14 10:50:49 79KB TeX
1
基于Python和PIL库,根据gif图片不同图层随机匹配生成新的gif图片,可用于生成PFP头像类NFT数字藏品项目。
2022-12-13 17:24:20 448.76MB Python PIL NFT
1
2022新版软件库APP前后端程序源码+独立后台,喜欢就下载吧。 正文: 之前分享的旧版本有人反馈需要授权,所以今天给大家重新找了一个新的,这个新的是不需要授权的。 安装方法: 1.上传到程序到根目录,导入数据库,数据库地址:core/config.php 2.后台地址,域名/Janz 账号都是:123456 3.iapp的源码是v5的 4.APP里面的一些价格配置到pay/index.php里面改 5.然后main.iyu,控制-界面事件-类模块,改成自己的网站域名,点开有提示的非常简单
2022-12-13 16:18:47 18.99MB 软件库app
这款源码可以根据自己的适用场景去搭建,功能介绍:产品分类清晰明了,首页有显眼的海报图,页面展示产品也比较清楚明了,流程不繁琐,后期也方便用户查看订单情况。
2022-12-13 15:22:12 267B JAVA零售商城
新手编程小工具 1-8位校验和 2-16位校验和 3-计算CRC8 4-计算CRC16 5-计算CRC32 6-计算MD5 7-计算SHA1 8-十六进制字符串转换为Ascii字符串 9-Ascii字符串转换为十六进制字符串 10-十六进制字符串转换为浮点数 11-浮点数转换为十六进制字符串 12-统计文章的字符个数,精确到每一个字符 13-把文件转换为C语言数组(这样可以把文件嵌入到我们的程序中) 14-电阻值选型(开发中) 15-电容值选型(开发中) 16-电感值选型(开发中) 17-滤波器选型(开发中) 18-执行C语言Printf函数(开发中) 19-产生一组随机数 20-把字符串转换为大写 21-把字符串转换为小写 22-字符串头尾对调 23-十六进制格式转换 ……
2022-12-13 14:18:10 36KB c 新手
1
仿网易云音乐的YY音乐微信小程序源码,这是一款仿网易云手机端的小程序源码 名为YY音乐小程序,首页有每日推荐歌曲、歌单和热歌排行榜,功能不是特别多 但是还是比较简洁美观的,省去了现在网易云音乐花里花哨的页面,也算是比较不错的
2022-12-13 11:24:09 1.13MB 音乐小程序
针对室内信道 ,提出一种基于 UWB多径信号中最强路径检测的 TOA估计算法 .通过卷积运算进行最强路径搜索 ,进而完成 TOA估计 .TOA估计过程不依赖视距路径(line-of-sight path)检测 ,适合于 NLOS(non line-of-sight)情形 ,且最强路径搜索避免了阈值设置过程 ,相比 LP搜索计算复杂度低 .通过对 IEEE .802.15.4a标准下 NLOS信道模型的仿真实验 ,讨论了各参数估计偏差对定位性能的影响 , 验证了本定位算法在室内多径信道下的适用性 .
2022-12-11 15:29:28 388KB 自然科学 论文
1