本项目基于python_opencv开发的人脸识别的开源项目，应用机器学习dlib库实现，开发设计UI界面用于录入人脸，姓名（中英文）信息。希望大家多多支持！！！！

保研面试题目200题（计算机&人工智能）（含中英文）

1.基于RNN的神经网络 2.对于“记忆”的进一步优化 3.”门“结构 1.一些准备工作 2.搭建LSTM单元 3.运行测试

ChatGPT是美国人工智能研究实验室OpenAI新推出的一种人工智能技术驱动的自然语言处理工具，上知天文下知地理，能根据聊天的上下文进行互动，像人类一样聊天交流。 ChatGPT是一种语言模型，本质只是智能聊天引擎，并不是什么新鲜东西，但由于其智能表现过于优秀，用户体验远超此前的同类产品，最终引发了破圈效应。它不仅支持包括中文在内的多语聊天，而且还能够扮演角色，甚至完成撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码等复杂任务。有专家表示，ChatGPT可能会取代一些工作岗位，如软件工程师、数据分析师、媒体工作者、客服人员、个人财务顾问等。 据了解，ChatGPT使用了Transformer神经网络架构以及大量的语料库，这些语料库包含了真实世界中的对话，以便模型能够更好地理解人类语言。ChatGPT使得利用人工智能进行内容创作的技术成熟度大幅提升，有望成为新的全行业生产力工具，提升内容生产效率与丰富度。 ChatGPT的推出，显示着目前国际前沿AI技术的快速发展，AI的商业化图景也越来越清晰。

举手照片，可用于训练行为。数据来之不易。

研一做的课程设计，实现蒙文小写手写字母识别，MATLAB平台。附带操作图形界面。数据集为画板手写的300个，可替换别的数据集使用。

1 引言 　　无线医疗监护是利用无线通信技术辅助医疗监护的简称。在科技蔓延到医疗领域的今天，也在不断要求医学传感器的小型化和信息化。而近年来，随着无线数据传输技术的快速发展和普及，无线医疗监护成为大家关注的热点。 　　ZigBee是一种今年来兴起的无线网络通信技术标准，成本低、功耗低是其突出的优势。其网络容量大，数据交换小，专注于低速率信号穿传输。很符合基本生理信号的传输要求。 　　本文的主要首先介绍了基于WPAN的无线医疗监护技术，然后介绍了基于JN5121芯片的技术实现。最后对无线医疗监护网络的发展前景及其存在课题做了展望。 　　2 基于WPAN无线医疗监护技术 　　WPAN是为

Merlin - OpenAI ChatGPT powered assistant，crx格式的插件安装文件。 安装说明： 1、打开 chrome 浏览器的扩展程序管理菜单或者在浏览器的地址栏中输入 chrome://extensions/； 2、勾选开发者模式，注意: 不勾选开发者模式是安装不上插件； 3、将 .crx 安装包直接拖入 Chrome 浏览器中，会弹出对话框，点击 添加拓展程序 按钮，等待插件安装成功

想要使用GNN简单建立分类模型预测阿尔兹海默症的人

内容：考题与去年差不多