本项目主要实现SSM开发框架实现在线考试管理系统，采用前后端分离的方式开发实现，基于接口实现前后端开发对接，后端服务系统主要实现的管理功能有：试题管理、试卷管理、考试管理、用户管理、数据字典管理、系统设置管理。前端用户服务实现的功能有：试题练习、在线考试、会员中心、统计知识掌握情况、统计分析各种考试数据等功能。整体功能比较强大，也比较完整。
根据前面的各项设计分析，按照系统开发的基本理念对系统进行分解，从模块上主要可分为用户模块和管理员模块。
用户模块只要是让普通用户使用，包括题库及试卷管理，成绩查询等功能，管理员模块只要是让管理员使用，包括学生信息管理、教师信息管理、试卷管理等功能，可以对数据进行添加、删除、修改及查询等操作。
系统总体功能结构图如下图所示。
根据前面的各项设计分析，按照系统开发的基本理念对系统进行分解，从模块上主要可分为用户模块和管理员模块。
用户模块只要是让普通用户使用，包括题库及试卷管理，成绩查询等功能，管理员模块只要是让管理员使用，包括学生信息管理、教师信息管理、试卷管理等功能，可以对数据进行添加、删除、修改及查询等操作。
2024-05-06 16:09:14
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基于Python3的AI智能联系人管理（源码和可执行文件）系统设计与实现下载
基于Python3的AI智能联系人管理（源码和可执行文件）系统设计与实现
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2024-05-04 16:33:22
141.29MB
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yolov5改进
YOLOv5是一种单阶段目标检测算法，该算法在YOLOv4的基础上添加了一些新的改进思路，使其速度与精度都得到了极大的性能提升。主要的改进思路如下所示：
输入端：在模型训练阶段，提出了一些改进思路，主要包括Mosaic数据增强、自适应锚框计算、自适应图片缩放；
基准网络：融合其它检测算法中的一些新思路，主要包括：Focus结构与CSP结构；
Neck网络：目标检测网络在BackBone与最后的Head输出层之间往往会插入一些层，Yolov5中添加了FPN+PAN结构；
Head输出层：输出层的锚框机制与YOLOv4相同，主要改进的是训练时的损失函数GIOU_Loss，以及预测框筛选的DIOU_nms。
本资源包括对yolov5的改进策略和案例分析进行了详细阐述，有需要的朋友可以下载学习。
2024-05-02 16:22:56
6.5MB
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智能路灯控制系统主要由51单片机最小系统+1602显示模块+DS1302时钟模块+光强检测模块+按键输入模块+声光报警模块+LED照明模块+状态检测电路+人体车辆红外检测模块组成。能实现以下功能：
1.能够按键设定系统时间、工作时间、光照阈值（默认开始时间为16点，结束时间为5点）
2.工作时间内路灯点亮，凌晨12点后路灯关闭，有人或车通过是，路灯点亮10s
3.非工作时间光照强度低于阈值，路灯点亮
4.能够检测系统工作状态，路灯应亮未亮，声光报警（原理是通过检测LED串联电阻的电压值，当有电压值时，证明线路正常，无电压值时，线路故障）
5.具有手动控制模式，手动和自动模式可通过按键自己手动切换，手动模式下由开关控制路灯亮灭。（自动模式不再执行）
2024-05-02 14:23:13
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