（3）多输入多规则模糊推理 以二输入为例，对于多规则的情况，规则库可以描述为： R： R1：IF x is A1 and y is B1 THEN z is C1; R2：IF x is A2 and y is B2 THEN z is C2; …… Rn：IF x is An and y is Bn THEN z is Cn; 则当二维输入变量的模糊取值分别为A*和B*时，根据R推理得到的模糊输出C*等于所有根据Ri推理得到的模糊输出Ci的并集。 2.7 模糊推理

软件项目版本号的命名规则及格式 版本控制比较普遍的 3 种命名格式 : 一、GNU 风格的版本号命名格式 : 主版本号 . 子版本号 [. 修正版本号 [. 编译版本号 ]]

有生成的界面，基于C#编写的代码，包含关联规则的生成和频繁集的挖掘

属于人工智能课上的一个小程序，很简单的演示了如何根据产生式推出相应结果，其中rule.txt中是产生式规则，fact.txt中是事实。相应的推导见源码

4.双输入-多输出模糊控制器的模糊控制规则 若控制规则有多个控制通道，各控制通道可以输出多个不同的控制，相当于双输入—单输出的多个系统的叠加。 if and then or if and then or … if 模糊控制规则的表达形式：语言型、表格型、公式型。 *

编写程序求解骑士巡游问题：在n行n列的棋盘上（如n=5），假设一位骑士（按象棋中“马走日”的行走法）从初始坐标位置(x1，y1)出发，要遍访（巡游）棋盘中的每一个位置一次。请编一个程序，为骑士求解巡游“路线图”（或告诉骑士，从某位置出发时，无法遍访整个棋盘 — 问题无解）

本文档适用于对数据进行稽核、记录

市场篮子分析：使用股票购买数据集挖掘频繁项目集和关联规则的应用 其中包含我在美因河畔法兰克福歌德大学商业与经济学院市场学系2019/2020冬季学期选修模块“ Empirische Kundendatenanalyse：Eine praxisorientierteEinführung”的研讨会论文代码。 抽象的： 市场购物篮分析是一种用于识别经常一起购买的产品集的方法。 市场购物篮分析的一种方法涉及在大型数据库中挖掘频繁的项目集和项目之间的关联规则。 从这种分析中获得的知识对于各种营销活动（例如产品展示位置或促销活动）至关重要。 本文演示了ING-DiBa银行2019年股票购买数据上APRIORI算法的实现，以发现经常一起购买的股票集以及这些项目集之间的相关性。 关键字：市场篮子分析，频繁项目集，关联规则，Apriori算法，股票购买 介绍： 挖掘关联规则是检测一组交易中项目之间关

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