1、yolo格式标签行人跌倒数据+ 8000张, yolo格式标签行人跌倒数据+ 8000张, yolo格式标签行人跌倒数据+ 8000张, yolo格式标签行人跌倒数据+ 8000张, yolo格式标签行人跌倒数据+ 8000张;类别名为falling, 2、数据和检测结果参考:https://blog.csdn.net/zhiqingAI/article/details/124230743
2024-09-18 14:31:57 782.01MB 数据集
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预埋件图TD-JZ2003-60,CAD图
2024-09-16 23:51:26 880KB
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关于数据 以下是数据中每个特征的描述: building_id:数据中每栋建筑物的唯一标识符。 district_id:建筑物所在区域的标识符。 vdcmun_id:建筑物所在的村庄发展委员会/市政府的标识符。 ward_id:村庄发展委员会/市政当局内特定行政区的标识符。 count_floors_pre_eq:地震前建筑物的楼层数。 count_floors_post_eq:地震后建筑物的楼层数(可能与地震前的数量不同)。 age_building:地震发生时的建筑物年龄。 plinth_area_sq_ft:建筑物底座的面积(平方英尺)。 height_ft_pre_eq:地震前建筑物的高度(英尺)。 height_ft_post_eq:地震后建筑物的高度(以英尺为单位)。 land_surface_condition:建筑物所在地表的状况(例如“平坦”、“缓坡”、“陡坡”)。 foundation_type:建筑物所用地基的类型(例如“泥砂浆-石头/砖”、“竹子/木材”、“水泥-石头/砖”)。 roof_type:建筑物的屋顶类型(例如,“竹/木
2024-09-16 13:02:39 8.59MB 数据集
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数据,又称为资料、数据合或资料合,是一种由数据所组成的合。 Data set(或dataset)是一个数据的合,通常以表格形式出现。每一列代表一个特定变量。每一行都对应于某一成员的数据的问题。它列出的价值观为每一个变量,如身高和体重的一个物体或价值的随机数。每个数值被称为数据资料。对应于行数,该数据的数据可能包括一个或多个成员。从历史上看,这个术语起源于大型机领域,在那里它有一个明确界定的意义,非常接近现代的计算机档案。这个主题是不包括在这里的。 最简单的情况下,只有一个变量,然后在数据由一列列的数值组成,往往被描述为一个列表。尽管名称,这样一个单数据不是一套通常的数学意义,因为某一个指定数值,可能会出现多次。通常的顺序并不重要,然后这样数值的合可能被视为多重,而不是(顺序)列表。 值可能是数字,例如真正的数字或整数,例如代表一个人的身高多少厘米,但也可能是象征性的数据(即不包括数字),例如代表一个人的种族问题。更一般的说,价值可以是任何类型描述为某种程度的测量。对于每一个变量,通常所有的值都是同类。但是也可能是“遗漏值”,其中需要指出的某种方式。 数据可以分
2024-09-15 18:11:57 394KB 机器学习 数据集
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2024-09-15 09:13:16 1.89MB 桌面宠物大合集
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建筑物轮廓矢量数据是一种描述建筑物边界形状、面积和高度等信息的二维矢量数据。这些数据通常在地理信息系统(GIS)和数字地图制作中使用,可以用于建筑物高程分析、视域分析和规划分析等方面。 建筑物轮廓采用SHP数据,包括了全国主要的77个大城市,属性表里有高度字段,WGS84坐标系,可用于城市建模。 直辖市:北京、上海、天津、重庆 广东省:广州、深圳、东莞、佛山、珠海、惠州、江门、汕头、中山 江苏省:南京、无锡、苏州、常州、南通、泰州、徐州、扬州、镇江 山东:济南、青岛、烟台、威海、潍坊、临沂、泰安、枣庄 浙江:杭州、宁波、温州、嘉兴、金华、绍兴、台州 河北省:石家庄、唐山、秦皇岛、保定、沧州、廊坊 辽宁省:沈阳、大连、盘锦 福建省:福州、厦门、泉州 内蒙古省:呼和浩特、包头 海南省:海口、三亚 四川省:成都、广元 吉林省:长春、吉林 广西省:南宁、桂林 安徽省:合肥、芜湖 河南省:郑州、洛阳 贵州省:贵阳 黑龙江省:哈尔滨 云南省:昆明 甘肃:兰州 江西:南昌 山西:太原 陕西:西安 新疆:乌鲁木齐 西藏:拉萨 湖北:武汉 宁夏:银川 湖南:长沙 特别行政区:香港、澳门
2024-09-14 16:31:59 790.27MB 数据集 数据分析
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抽烟及打电话行为数据,适用于深度学习用户抽烟或打电话行为检测。共有5373张图像:打电话数据1227张、吸烟数据2168张、正常数据1978张。
2024-09-13 13:48:33 113.03MB 数据集
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深度学习+图像分类+水质污染等级分类数据+水质分类
2024-09-13 10:18:31 222.67MB 深度学习 数据集 水质分类
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表名称:“1990-2022地级市专利授权数”。 1.指标: 当年获得的发明数量:表示每个会计年度内获得的发明专利数量。 当年获得的实用新型数量:表示每个会计年度内获得的实用新型专利数量。 当年获得的外观设计数量:表示每个会计年度内获得的外观设计专利数量。 专利授权数:表示每个会计年度内获得的所有类型专利授权的总数。 2.包含的年份:数据包含了从1990年至2022年的专利授权信息。 3.包含的城市:数据包含了多个城市的专利授权信息,包括但不限于安徽省的安庆市、蚌埠市、亳州市、巢湖市、池州市、滁州市、阜阳市、合肥市,广东省的潮州市、东莞市、佛山市、广州市、河源市、惠州市、江门市、揭阳市、茂名市、梅州市、清远市、汕头市、汕尾市、韶关市、深圳市、阳江市、云浮市、湛江市、肇庆市、中山市、珠海市等。
2024-09-12 15:50:04 489KB 数据集
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包含类别如下: Abondance-奶牛,Afrikaner阿非利卡牛,Albera阿尔伯拉,AmericanMilkingDevon美国产奶德文郡,Angus,AnkoleWatusi,Aquitaine,Argentine,Armorican,Arouquesa,Asturian,AustralianBraford,Bargur,Barzona,Bazadaise,Belgian,Belmont,BlackHereford,BlondeAquitaine,Boran,Braford,Brahman,Brangus,Braunvieh,Brava,brownSwiss,Burlina,Busa,Cachena,Camargue,CanadianSpeckle,Canadienne,Canchim,Caracu,Casta,Charolais,Chianina,Corriente,Corsican,Criollo,Dangi,DanishRed,Deoni,Devon,Dexter,Dhannir,Droughtmaster,DutchBelted,EnglishLonghorn...
2024-09-11 15:41:07 144.43MB 数据集
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