maketrans和translate函数是进行字符串字符编码的常用方法。本文着重点在于演示其基本用法和在不同版本下操作的差异。本文提到的2.X版本指2.6以上的版本，3.X版本指3.1以上的版本。
2.X版本把字符串基本分为两种：unicode字符串和8位字符串str，后者包含字节数据和我们常见的ASCII码数据；而3.X版本则重新对字符串进行了划分，分为了字节字符串bytes和文本字符串str，两者都是不可变的，所以添加了一个可变的字节字符串类型bytearray。
2.X版本中string类型和str、unicode类型大量方法是重复的，所以3.X版本不提倡使用stri
2021-12-28 19:38:31
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matlab开发-有限的不同平面方程使用相等的正方形网格。采用有限差分（中心）法求解拉普拉斯方程。
2021-12-28 19:30:06
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今天分享一个vue项目中在不同列表拖拽设置选项的功能，这个功能也是在做项目中遇到的，先说下这个功能的要点(参考下图)，有2个列表，左侧列表展示已选，右侧列表展示未选，通过拖拽进行设置，已选的选项不能超过4个，超过的话自动将拖拽之前的最后一项清除到右侧，且如果从已选往未选里拖的时候，右侧显示垃圾桶的提示(如图)。
拖拽功能图片：
垃圾桶显示图：
首先讲讲vue-draggable的使用
安装vue-draggable:
npm install vuedraggable
在使用插件的组件内引入vue-draggable并注册组件:
import draggable from "vuedra
2021-12-28 16:19:33
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When most system designers look at serializer/deserializer (SerDes) devices, they often
compare speed and power without considering how the SerDes works and what it
actually does with their data. Internal SerDes architecture may seem irrelevant, but this
overlooked item can dictate many important system parameters like system topology,
protocol overhead, data formatting and flow, latency, clocking and timing requirements,
and the need for additional buffering as well as logic. These issues can have a big impact
on system cost, performance, and efficiency.
2021-12-28 15:05:29
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基于奇异值分解的PCA方法，基于奇异值分解的PCA方法，基于奇异值分解的PCA方法，基于奇异值分解的PCA方法
2021-12-28 13:45:27
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该文件比较了卡尔曼滤波器的三个不同版本。 卡尔曼滤波器用于递归参数估计。 卡尔曼滤波器可以处理噪声测量。
第一个实现的滤波器 (fcn_KF) 是具有标准的卡尔曼滤波器更新协方差矩阵 P。 协方差矩阵反映了预测的不确定性。
为了提高数值稳定性，Potter 开发了一个协方差矩阵 P 的平方根更新 (fcn_KF_SRP)。 另一个版本是平方根协方差更新通过三角化 (fcn_KF_SRT)。
该文件生成一个模型。 然后三个卡尔曼滤波器执行一个模型参数的估计。 最后比较结果。
资料来源：
Simon, D. (2006)：最佳状态估计
Kaminski, P. (1971)：离散平方根滤波：当前技术概览
Golub, G. (1996)：矩阵计算
2021-12-27 20:55:00
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