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由两个简单比较器组成的窗口比较器 （a）电路图　 　　（b）传输特性 注意:连接法

本文使用matlab编写了两种粒子群算法程序，方案1是使用自适应权重的粒子群方案，方案2是使用随机权重的粒子群方案，使用两种不同

测试工具！

Android应用开发中，会经常要提交数据到服务器和从服务器得到数据，本文主要是给出了利用http协议采用HttpClient方式向服务器提交数据的方法。 代码比较简单，这里不去过多的阐述，直接看代码。 /** * @author Dylan * 本类封装了Android中向web服务器提交数据的两种方式四种方法 */ public class SubmitDataByHttpClientAndOrdinaryWay { /** * 使用get请求以普通方式提交数据 * @param map 传递进来的数据，以map的形式进行了封装 * @param path 要求服务器s

UIImageView用于加载图片，两种加载方式 1.使用imageNamed 2.使用imageWithContentsOfFile 区别在于imageNamed：在加载图片时会根据名字在主目录中查找，首先会在内存缓存中查找，如果没有再从磁盘缓存中获取，之后系统会缓存该图片到内存中。 imageWithContentsOfFile：仅加载图片，图像数据不会缓存。 以制作汤姆猫帧动画为例，demo5使用imageNamed，demo6使用imageWithContentsOfFile

pvrcnn是一个两阶段检测算法。stage1采用常规的voxel-based的方法得到proposal。stage 2：refine。经过stage1得到了RoI, 刚刚的关键点特征提取得到了每个关键点的特征。然后可以进行refine了。还有一个Predicted Keypoint Weighting模块。它的作用主要是想降低不是前景点的关键点特征对refine阶段的影响。通过训练两层MPL来使得模型能够区分哪些是前景点，哪些是背景点，并对背景点赋予较小的权重。以gird point为球心，以某一设定值为半径画球，对包括在其中的关键点再次进行set abstraction操作，得到更高级的特征。这样做有一个好处就是，在画球的过程中，有可能将RoI之外的点包括进来，从而提供更丰富的语义信息，帮助模型更好的回归。这样重复6 * 6 * 6次，就能得到6 * 6 * 6个特征向量。

首先利用Baker变换对图像进行置乱以读取DNA序列；再由Logistic混沌映射产生混沌序列，从而对DNA序列进行混沌加密。该算法对初值具有很好的敏感性，抗统计、抗差分攻击能力强。

Demo_TestRotate-可运行，屏幕旋转的两个尝试，Demo_TestRotate-可运行，屏幕旋转的两个尝试

编程建立一个简单的进程内服务，实现比较两个整数大小的功能。服务提供Int Compare(Int, Int)函数，输入两个整数，输出较大的整数。（用到了service）